Amazon RDS for PostgreSQL과 Aurora PostgreSQL에서 동적 데이터 마스킹을 구현하는 방법을 소개했습니다. 역할 기반 마스킹 뷰와 관련 구성요소, 그리고 적용 시 한계도 함께 설명했습니다.
레거시 정산 시스템의 성능 한계와 복잡도를 해결하기 위해 Spring Boot와 Spring Batch로 전면 재설계했습니다. 정산 기준별 Step 분리와 일간 집계 추가로 확장성과 운영 안정성을 높였습니다.
프로모션 배치를 Kubernetes로 이관한 과정과 운영 경험을 정리했습니다. Quartz 클러스터링, 관리 도구 보완, 종료·리소스 대응까지 다뤘습니다.
Runway의 PostgreSQL 인프라를 K8s 환경에 맞게 개선한 과정을 정리했습니다. Bitnami HA의 Split Brain 문제를 겪은 뒤 CloudNativePG로 전환해 자동 복구와 안정성을 높였습니다.
RDS PostgreSQL의 autovacuum 지연과 XID 랩어라운드 위험을 줄이기 위해 postgres_get_av_diag() 활용법을 소개했습니다. Lambda, EventBridge, SES를 연결해 차단 원인을 주기적으로 감지하고 알림하는 방법을 설명했습니다.
Amazon DataZone와 OpenLineage를 활용해 RDS View 테이블의 데이터 계보를 작성하는 방법을 소개했습니다. pg_get_viewdef와 SQL Parser로 입력·출력 테이블을 추출한 뒤 Lambda로 DataZone에 반영했습니다.
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스프링부트 업그레이드 후 하이버네이트의 시간 변환 로직 변화로 LocalTime 조회 오류가 발생했습니다. 임시로 Converter를 적용해 나노초를 제거하며 장애를 우회했습니다.
쿠버네티스 클러스터에서 경량 PostgreSQL을 운영하는 사례를 소개합니다. 기존 VM 기반 RDB 운영과 다른 배포·운영 맥락을 다룹니다.
App 테스트 자동화의 흔들리는 신뢰성을 정량 지표로 관리하며 개선했습니다. PostgreSQL과 Grafana로 Fail률과 수행시간을 추적해 근본 원인을 찾아 해결했습니다.
신규 서비스 꿀템 피드를 만들기 위해 개념 정의부터 테이블 설계, ERD 구성까지의 과정을 소개했습니다. 확장성과 정합성을 고려해 커뮤니티 기능과 데이터 구조를 설계했습니다.
Testcontainers로 Kafka, PostgreSQL, Spring 앱을 함께 띄워 실제 사용자 흐름에 가까운 통합테스트를 구성했습니다. 서버 간 제약 불일치로 생길 수 있는 버그를 QA 전에 조기에 찾고, 배포 후 자동 검증까지 연결했습니다.
CockroachDB를 쿠키런: 킹덤의 메인 데이터베이스로 선택한 이유와 운영 시 고려할 점을 정리했습니다. 분산 구조, 복제, MVCC, 핫스팟 대응 같은 핵심 개념도 함께 설명했습니다.
