

AWS Transform Custom을 활용한 ASP.NET 모노리스 애플리케이션을 마이크로서비스로 변환하기
AWS Transform Custom으로 ASP.NET 모노리스 애플리케이션을 마이크로서비스로 전환하는 과정을 소개했습니다. 커스텀 변환 정의를 만들고 반복 적용해 레거시 현대화를 자동화하는 방법을 설명했습니다.


AWS Transform Custom으로 ASP.NET 모노리스 애플리케이션을 마이크로서비스로 전환하는 과정을 소개했습니다. 커스텀 변환 정의를 만들고 반복 적용해 레거시 현대화를 자동화하는 방법을 설명했습니다.

AI 코딩 도구가 MSA 환경의 숨은 의존성을 놓치는 문제를 짚고, 그래프 RAG로 영향 범위를 추적하는 Channel Knowledge 구축 과정을 설명했습니다. 코드 분석과 도메인 지식, Neo4j, MCP를 결합해 안전한 변경을 돕는 방법을 공유했습니다.

AI 코딩 도구가 MSA의 숨은 의존성을 놓치는 문제를 그래프 RAG로 보완한 사례를 소개했습니다. 코드 분석과 도메인 지식을 Neo4j와 MCP로 연결해 멀티홉 영향 범위를 추적했습니다.

FCFS 기반 제휴 상품 연동의 한계를 보완하기 위해 SoAP 점수 체계를 도입했습니다. 주요 상품의 우선순위를 높여 연동 속도와 운영 효율을 개선했습니다.

뱅크샐러드는 게임형 앱테크 서비스의 데이터 정합성을 위해 낙관적 락을 적용했습니다. 버전 필드와 상태 분리, 시간 차분 정산으로 재시도 없이도 안정성을 확보했습니다.

스타트업 개발자가 서비스 설계에서 마주하는 핵심 의사결정 포인트를 다룹니다. 가상의 SNS 설계를 통해 기술 선택과 운영 관점을 함께 살펴봅니다.
메인 서비스는 컨테이너, 보조 서비스는 서버리스로 나눈 하이브리드 MSA 전환 과정을 소개했습니다. 이벤트 표준화와 CDK 기반 템플릿화로 운영성과 배포 자동화를 높였습니다.


Claude와 MCP를 활용해 OMS팀이 역할 기반 AI Context로 12개 MSA 운영 방식을 재구성했습니다. 반복 작업을 줄이고 설계 검증과 코드리뷰 중심으로 협업 방식이 바뀌었습니다.
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DDD와 AI 매칭을 결합해 금융상품 비교·선택·승인 흐름을 재구성했습니다.투명한 오퍼 비교와 리다이렉션 없는 인앱 여정으로 금융 포용성을 높였습니다.
역할 기반 모놀리스를 도메인 기준 MSA로 점진 전환한 사례를 정리했습니다. AWS ECS와 ALB 라우팅, DDD, 템플릿 저장소로 비용과 복잡도를 줄였습니다.

대규모 거래 데이터를 빠르게 서빙하기 위해 Elasticsearch, Druid, StarRocks를 역할별로 조합한 사례를 다뤘습니다. 집계·조인·검색을 분리하고 최적화해 응답 속도와 운영 효율을 높였습니다.
무신사는 플랫폼별로 분리된 회원 시스템을 OCMP 통합 회원 아키텍처로 전환했습니다. 무중단 런치와 SSO, 점진적 롤아웃으로 안정성과 일관된 경험을 확보했습니다.