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[AWS Summit Seoul 2026] 책임감 없는 AI에이전트, 주인은 누구인가
농심NDS
AI

[AWS Summit Seoul 2026] 책임감 없는 AI에이전트, 주인은 누구인가

AI 에이전트의 자율성 확대에 따른 보안과 책임 문제를 다뤘습니다. 하네스 엔지니어링과 Datadog Agent Builder로 가드레일을 두는 방법을 소개했습니다.

#AWS#LLM
36005분
신한카드, 온톨로지와 소형언어모델로 고효율 AI 챗봇 구축하기
AWS
AI

신한카드, 온톨로지와 소형언어모델로 고효율 AI 챗봇 구축하기

온톨로지와 분산형 에이전트 구조로 소형 언어모델 기반 AI 챗봇을 고도화했습니다. 멀티턴 대화와 주제 전환을 처리하면서 정확도, 비용, 지연 시간을 함께 개선했습니다.

#LLM#온톨로지
48005분
[AWS Summit Korea 2026] 에이전트의 진화
농심NDS
AI

[AWS Summit Korea 2026] 에이전트의 진화

AI 에이전트가 소프트웨어를 도구에서 동료로 바꾸는 흐름을 정리했습니다. 코딩에서 검증된 역할 변경이 지식 근로자 업무와 AWS 기반 AX 전환으로 확장된다고 설명했습니다.

#AWS#LLM
19005분
비개발 직군이 개발하는 AI Agent! 일성아이에스 전사 해커톤 현장 살펴보기
가비아
AI

비개발 직군이 개발하는 AI Agent! 일성아이에스 전사 해커톤 현장 살펴보기

일성아이에스가 비개발 직군 중심의 AI Agent 해커톤을 진행한 현장을 소개했습니다. 가비아 AWS가 MCP 연동과 Amazon Quick 교육, 실습 지원으로 현업의 AI 구현을 도왔습니다.

#AI Agent#AWS
15005분
에이전틱 AI 생태계의 주인공들, MCP Player 10 성료와 Next!
카카오
AI

에이전틱 AI 생태계의 주인공들, MCP Player 10 성료와 Next!

에이전틱 AI 생태계 확산을 위한 MCP Player 10 성료 소식을 다뤘습니다. 세부 기술보다는 이벤트 결과와 다음 계획 안내가 중심입니다.

#MCP#LLM
45005분
네이버 D2
AI

비개발자가 한 달 동안 풀스택으로 개발하면서 배운 것

비개발자가 한 달 동안 풀스택 개발을 하며 AI 협업 방법론과 환경 설계를 배웠습니다. 구체적 프롬프팅, 병렬 작업, MCP 활용, 문서화의 중요성을 정리했습니다.

#LLM#MCP
134005분
[인사이트] 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 다음은 하네스 엔지니어링: AI 에이전트 환경 설계
KT 클라우드
AI

[인사이트] 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 다음은 하네스 엔지니어링: AI 에이전트 환경 설계

AI 에이전트가 실제 업무를 수행하려면 프롬프트만이 아니라 실행 환경 설계가 중요하다고 설명했습니다. 도구, 권한, 테스트, 로그, 승인 흐름까지 포함한 하네스 엔지니어링을 강조했습니다.

#LLM#prompt
136005분
AWS DevOps Agent와 Custom MCP 서버를 활용한 HYBE의 인시던트 자동 조사 체계 구축 사례
AWS
데브옵스

AWS DevOps Agent와 Custom MCP 서버를 활용한 HYBE의 인시던트 자동 조사 체계 구축 사례

HYBE는 AWS DevOps Agent와 Custom MCP 서버로 인시던트 조사와 Jira 생성을 자동화했습니다. 서비스 카탈로그와 Skill을 더해 분산된 도구와 이름 불일치 문제를 해결했습니다.

#AWS DevOps Agent#MCP
51005분
효율적인 CLAUDE.md 파일관리 및 컨텍스트 최적화 전략
한글과컴퓨터
AI

효율적인 CLAUDE.md 파일관리 및 컨텍스트 최적화 전략

Claude Code의 CLAUDE.md를 토큰 효율 중심으로 관리하는 방법을 정리했습니다. 컨텍스트 부패를 줄이기 위해 핵심 규칙만 남기고 Hook과 Skills로 분리하는 전략을 제안했습니다.

#LLM#Claude Code
91005분
펫프렌즈
AI

창식이와 함께하는 물류 개발 라이프(with 하네스)

Slack 봇 창식이를 통해 하네스 엔지니어링과 컨텍스트/피드백 루프 설계를 실제 운영에 적용한 사례를 정리했습니다. MCP 채널, 지식 베이스, 교정 로그로 장기 작업의 정확도를 높인 구성이 핵심입니다.

#LLM#MCP
92005분
플랫폼은 왜 계속 다시 설계되어야 할까 - Server Platform Team 이야기
라포랩스
기타

플랫폼은 왜 계속 다시 설계되어야 할까 - Server Platform Team 이야기

서버 플랫폼 팀이 조직 성장에 맞춰 플랫폼을 계속 재설계하는 이유를 소개했습니다. AI 시대의 분석·개발·운영 변화와 그에 따른 가드레일까지 함께 다뤘습니다.

#SRE#CI/CD
89005분
Part 2: Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — 터미널에서 분석하기
AWS
데브옵스

Part 2: Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — 터미널에서 분석하기

Kiro CLI와 Custom Agent로 RDS/Aurora 장애 분석을 터미널에서 자동화하는 방법을 소개했습니다. Aurora MySQL Replication Lag 사례로 실제 원인 분석과 보고서 생성 과정을 확인했습니다.

#AWS#Kiro
23005분