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GraalVM Native Image 으로 기동 시간 11배 단축기

Jib에서 Buildpacks로 옮긴 뒤 GraalVM Native Image까지 적용해 기동 시간을 11배 단축했습니다. AI로 메타데이터 반복 보완을 자동화해 운영 적용 가능성까지 높였습니다.

#GraalVM#Spring Boot
17005분
[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라
flex
백엔드

[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라

의존성 그래프를 따라 레포 간 마이그레이션을 자동화하는 Evergreen 구조를 소개했습니다. 빌드 검증과 AI 보조로 버전업과 패치 전파를 빠르게 만드는 방식입니다.

#Spring Boot#Kotlin
9005분
[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라
flex
백엔드

[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라

의존성 그래프를 따라 마이그레이션을 자동 전파하는 Evergreen 구조를 소개했습니다. 표준화된 빌드 규칙과 AI 보조로 대규모 버전업을 빠르게 처리했습니다.

#Spring Boot#Kotlin
110005분
[미래를 담아낸 뼈대 6/7] AI가 읽을 수 있는 코드베이스
flex
AI

[미래를 담아낸 뼈대 6/7] AI가 읽을 수 있는 코드베이스

AI 코딩 에이전트 시대에는 빌드와 컴파일이 아키텍처를 지키는 가장 강한 가드레일이었습니다.\nStandalone 검증과 E2E 증명으로 코드리뷰는 동작 확인에서 설계 판단 중심으로 바뀌었습니다.

#Gradle#Kotlin
9005분
[미래를 담아낸 뼈대 6/7] AI가 읽을 수 있는 코드베이스
flex
아키텍처

[미래를 담아낸 뼈대 6/7] AI가 읽을 수 있는 코드베이스

AI 코딩 에이전트 시대에 빌드와 구조가 아키텍처 가드레일로 작동하는 방식을 설명했습니다. Standalone E2E와 Acceptance 증명으로 코드 리뷰의 무게 중심을 바꾸는 사례를 다뤘습니다.

#LLM#Kotlin
87005분
무신사
프론트엔드

무신사 Self-POS — Zero to One 구축기: 직원이 사라진 계산대, 그 자리를 채운 경험 설계

무신사 매장의 Self-POS를 Zero to One으로 설계한 과정입니다. 필드 리서치와 AI 시각화를 바탕으로 결제 속도, 회원 전환, 글로벌 대응을 함께 풀었습니다.

#UI/UX#Kotlin
276005분
LLM을 이용한 서비스 취약점 분석 자동화 #2
토스
AI

LLM을 이용한 서비스 취약점 분석 자동화 #2

LLM과 MCP, SAST를 결합해 서비스 취약점 분석 자동화 구조를 구현한 과정을 소개했습니다. 토큰 비용과 지속 가능성을 줄이기 위해 오픈 모델과 에이전트 분업도 적용했습니다.

#LLM#보안
173005분
KMP/CMP 마이그레이션, 정말 프로덕션에서 가능할까? - 키친보드 앱 마이그레이션 도전기
spoqa
프론트엔드

KMP/CMP 마이그레이션, 정말 프로덕션에서 가능할까? - 키친보드 앱 마이그레이션 도전기

KMP/CMP 마이그레이션에서 Compose Navigation의 WebView 상태 유실 문제를 커스텀 네비게이션으로 해결했습니다. FragmentManager와 UINavigationController로 상태 유지와 결과 전달을 구현하며 프로덕션 적용 가능성을 확보했습니다.

#Kotlin#Android
52005분
오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 1: 종이 없는 매장을 만드는 데이터 파이프라인 구축
올리브영
백엔드

오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 1: 종이 없는 매장을 만드는 데이터 파이프라인 구축

오프라인 매장의 종이라벨을 전자라벨로 전환하며 메시지 기반 데이터 파이프라인을 구축했습니다. 비동기 동기화와 중앙 관제로 운영 효율과 데이터 일관성을 높였습니다.

#Kotlin#Spring Boot
89005분
모바일 지도 SDK의 재설계
카카오모빌리티
아키텍처

모바일 지도 SDK의 재설계

기존 모바일 지도 SDK의 성능 한계와 플랫폼별 중복 구조를 해결하기 위해 재설계를 진행했습니다. C++ 공통 코어와 그래픽 추상화, 스트리밍 파이프라인으로 성능과 확장성을 개선했습니다.

#C++#Kotlin
120005분
무신사
백엔드

“이번 달도 밤샘 정산입니다.” — 정산 시스템은 어떻게 만들었을까 (실전편)

정산 도메인의 특성에 맞춰 이벤트 처리와 배치 처리를 분리한 하이브리드 구조를 설명했습니다. Kafka, Spring Batch, Argo Workflow로 실패와 재처리를 전제로 한 정산 시스템을 구현했습니다.

#Kotlin#Spring Boot
202005분
코드 품질 개선 기법 30편: (투명한) 운명의 붉은 실
라인
프론트엔드

코드 품질 개선 기법 30편: (투명한) 운명의 붉은 실

함수 간 암묵적 의존성이 있으면 리팩터링 시 오류가 생기기 쉽다고 설명했습니다.\n유효성 검사와 변환 로직을 하나로 묶어 일관성을 보장하는 방법을 제안했습니다.

#Kotlin#refactoring
123005분