StarRocks 운영기: Resource Group으로 멀티테넌트 워크로드 격리하기
StarRocks에서 Resource Group으로 멀티테넌트 워크로드를 분류하고 CPU 우선순위를 조절한 운영 경험을 정리했습니다. 서비스 SLA가 필요한 경우에는 exclusive_cpu_cores와 주의점을 함께 적용했습니다.
#Starrocks#Resource Group
40005분
필터 1
45분 배치에서 준실시간으로! 다수 도메인 데이터를 Kafka로 통합한 전환기
상품·쿠폰·증정·프로모션 데이터를 Kafka 기반 준실시간 구조로 전환한 사례입니다.\nRedis Pub/Sub, Aggregation Topic, Shadow Table로 정합성과 안전한 이관을 확보했습니다.
#Kafka#Redis
417005분
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
채널톡 메인 백엔드 서버의 CI 병목을 단계적으로 분해해 개선한 과정을 정리했습니다. 공유 상태 제거, prepare 분리, 동적 큐와 캐시로 실행 시간을 크게 줄였습니다.
#CI/CD#Java
3005분
채널톡 메인 백엔드 서버 CI 개선기
AI가 코드를 빠르게 만들수록 CI 병목과 피드백 속도가 더 중요해졌습니다. 채널톡은 공유 상태 제거와 캐시, 동적 큐로 메인 백엔드 CI를 36.6분에서 15분대까지 줄였습니다.
#CI/CD#Java
34005분
Apache Flink + RocksDB 튜닝으로 광고 Frequency Capping 실시간 집계를 일주일까지 확장하기
Apache Flink와 RocksDB 튜닝으로 광고 Frequency Capping 실시간 집계를 7일 구간까지 확장한 사례를 다루었습니다. 세 개의 Flink 앱으로 분리해 병목을 각각 해결하고 Redis 단일 조회 구조로 단순화했습니다.
#Apache Flink#RocksDB
98005분
주문 트래픽 20배를 견디는 재고 처리 구조 만들기
공동구매 트래픽 폭증으로 재고 처리의 lock 경합이 병목이 되자 Redis와 Kafka 중심으로 구조를 재설계했습니다. 재고 경로를 단일화하고 비동기 반영과 fallback을 더해 약 20배 트래픽을 안정적으로 견뎠습니다.
#Redis#Kafka
6005분
여기어때 이벤트 기반 통합 알림 플랫폼 구축기 Part 2. How?
여기어때의 통합 알림 플랫폼 NotiHub 설계와 핵심 의사결정을 정리했습니다. Kafka, Redis, HPA, 샤딩으로 안정성과 확장성을 함께 확보했습니다.
#Kafka#Redis
73005분
여기어때 이벤트 기반 통합 알림 플랫폼 구축기 Part 1. Why?
알림이 과잉·분산되며 중요한 신호가 묻히는 문제를 해결하기 위해 NotiHub를 구축했습니다. 기존 웹훅 호환성을 유지하면서 이벤트 기반 라우팅과 팀 단위 운영 체계를 도입했습니다.
#Kafka#Redis
118005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
Hive에서 Iceberg로: 데이터 반영 속도 12배 향상의 비밀
Hive 기반 전체 재작성 ETL의 한계를 Iceberg와 Flink로 개선한 사례를 소개했습니다. 체크포인트, 2PC, 파티셔닝 최적화로 데이터 반영 속도를 12배 높였습니다.
#Apache Iceberg#Apache Flink
66005분
LINE 서비스의 대규모 광고 데이터를 처리하기 위한 Spark on Kubernetes 적용기
LINE Ads의 대규모 광고 데이터를 처리하기 위해 Spark on Kubernetes를 도입한 사례입니다. 성능 향상, 비용 절감, 버전 유연성을 함께 확보했습니다.
#Spark#Kubernetes
89005분
![[미래를 담아낸 뼈대 4/7] 기반이 열어준 다음 문제](https://flex.team/blog/og/main.jpg)
[미래를 담아낸 뼈대 4/7] 기반이 열어준 다음 문제
Hexagonal Architecture 기반의 일관된 구조가 멀티클라우드, AI 백엔드, Observability 전환의 기반이 되었다고 설명했습니다. 표준 인터페이스와 경계 분리가 이후 변경 비용을 크게 낮춘 사례를 다루었습니다.
#Hexagonal Architecture#멀티클라우드
7005분
엠넷플러스 실시간 글로벌 투표 시스템 아키텍처 개선 사례
엠넷플러스는 투표 시스템을 이벤트 기반으로 재설계해 수집, 집계, 백업을 분리했습니다. 또한 DynamoDB와 SQS, MSK를 활용해 안정성과 처리 성능을 크게 개선했습니다.
#AWS#DynamoDB
100005분