Google은 Lighthouse를 사용하지 않는다
Lighthouse와 실제 필드 데이터의 차이를 짚고, CrUX API로 구글의 실측 성능 데이터를 대시보드에 반영하는 방법을 소개했습니다. 성능 평가는 실험실 지표만 보지 말고 실제 사용자 데이터도 함께 확인해야 합니다.
#GCP#API
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필터 1
빅쿼리(BigQuery)의 가성비를 높이는 법
빅쿼리의 비용 효율을 높이는 방법을 다루는 글입니다. 데이터 플랫폼 구축에서 클라우드 환경의 가성비 문제를 짚습니다.
#BigQuery#GCP
15005분
컬리의 BigQuery 도입기 - 2부
BigQuery 도입으로 정형·비정형 데이터 파이프라인을 분리해 구축하고, CDC 기반 적재와 Merge Procedure로 원본 정합성을 맞췄습니다. 또한 데이터 레이크하우스화, 쿼리 성능 개선, 비용 절감 효과를 얻었습니다.
#BigQuery#Kafka
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안전한 사내 IT 인프라를 위한 프라이빗 클라우드
사내 IT 인프라를 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드로 나누어 소개했습니다. 서버·네트워크·스토리지 구성과 모니터링, 유지보수로 안정성을 높이는 운영 방식을 설명했습니다.
#cloud#server
14005분
Loadrunner Cloud의 부하발생기
LoadRunner Cloud의 부하발생기 개념과 Cloud 환경에서의 자동 생성·삭제 방식을 정리했습니다. 또한 On Premise 부하발생기 사용과 hosts 설정 방법도 함께 설명했습니다.
#AWS#Azure
20005분