

AWS Site-to-Site VPN 무중단 운영의 정석 : BGP와 Lifecycle Control로 유지보수 장애 예방하기
AWS Site-to-Site VPN 유지보수 중 발생하는 장애 원인과 대응 방법을 설명했습니다. BGP와 Tunnel Endpoint Lifecycle Control을 함께 사용해 무중단 교체를 구현하는 방법을 정리했습니다.


AWS Site-to-Site VPN 유지보수 중 발생하는 장애 원인과 대응 방법을 설명했습니다. BGP와 Tunnel Endpoint Lifecycle Control을 함께 사용해 무중단 교체를 구현하는 방법을 정리했습니다.


AWS Elemental Inference와 Amazon Bedrock을 결합해 라이브 방송의 문맥을 실시간 분석하고 광고를 자동 삽입하는 아키텍처를 소개했습니다. SCTE-35와 MediaTailor로 오버레이 광고를 연동해 시청자 경험과 광고 효율을 함께 높였습니다.
![[인프라를 소프트웨어처럼 5/5] 다섯 축의 운영 총합, 그리고 AI 시대의 플랫폼팀](https://static.flex.team/v2/landing-2024/og/main.jpg)

여섯 축의 공통 원리를 하나의 표로 정리하며 인프라를 소프트웨어처럼 다루는 관점을 설명했습니다. 사람과 AI 에이전트가 안전하게 변경하고 되돌릴 수 있는 피드백 루프의 중요성을 강조했습니다.

사내 ERP 회계 데이터를 활용해 Agentic AI 프로토타입을 구축한 과정을 정리했습니다. Strands Agents SDK와 Kiro로 역할 분리, Context 관리, 데이터 추출과 후속 작업 연결을 검증했습니다.

DynamoDB managed GSI의 핫 파티션을 피하기 위해 인덱스 테이블 분리와 전파 파이프라인 구현 과정을 다뤘습니다. 운영 중에는 버스트 제어와 SQS 적체를 조정해 안정적으로 변경분을 반영했습니다.

옴니채널 재고 정합성과 확장성 문제를 해결하기 위해 인벤토리 데이터 파이프라인을 이벤트 기반으로 재설계했습니다. Spring Batch, Kafka Fan-Out, Push/Pull 분리로 리드타임과 부하를 줄였습니다.

에이전틱 AI를 프로덕션에 올리기 위한 AgentOps와 파운데이션, 게이트웨이 패턴을 소개했습니다. Amazon Bedrock AgentCore로 모델, 도구, 에이전트 접근을 통합하는 방법을 설명했습니다.

메가MGC커피가 RDS for MySQL을 Aurora Serverless v2로 전환해 오전 피크 트래픽 대응력을 높였습니다. 또한 Read Replica 기반 Cut-over와 ACU 조정으로 안정성과 비용 효율을 함께 확보했습니다.
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공모전 브리핑 작성의 진입 장벽을 낮추기 위해 AWS Bedrock과 Strands Agents SDK 기반 AI 에이전트를 도입했습니다. 초안 생성과 검수, 분석을 분리해 응답 속도와 운영 효율을 높이고, 브리핑 이탈률도 줄였습니다.


AWS DevOps Agent로 성능 테스트 분석을 자동화하는 활용 사례를 소개했습니다. JMeter 부하 테스트에서 병목 원인을 찾고 수정 후 재검증하는 흐름을 보여주었습니다.

Istio Ambient mode에서 워크로드 재시작 시 간헐적 503이 발생한 원인을 추적했습니다. 오래된 HBONE connection 재사용과 ztunnel의 graceful close 부재가 핵심이었고, reset retry로 증상을 완화했습니다.

SageMaker Immersion Day에서 MLOps와 통합 ML 개발 환경을 체험한 워크샵 후기를 소개했습니다. 모델 구축, 튜닝, 배포까지의 흐름과 실무 적용 가능성을 살펴보았습니다.