MCP와 AI Agent가 싸운다: 당신의 설계는 안전한가?
MCP 서버와 AI 에이전트의 역할을 분리해 설계해야 하는 이유를 설명했습니다. 실행 통제와 감사 가능성을 위해 MCP Agent PAM 같은 보안 계층도 함께 고려해야 합니다.
#MCP#AI Agent
56005분
필터 1
지금의 방식이 최선일까? AI로 임팩트를 바꾸는 당근 운영실
당근 운영실이 AI를 활용해 기존 업무 방식을 다시 설계한 사례를 소개했습니다. 멀티 에이전트, CS 분석, 리뷰 라벨링 도구로 실행 속도와 업무 효율을 크게 높였습니다.
#LLM#AI Agent
157005분
AI Agent와 개발자 - 카카오테크가 만난 Thomas Dohmke
X
#AI Agent#GitHub
64005분
2025년 1분기 카카오테크 블로그 글 모음
X
#LLM#AI Agent
116005분
AI Agent 개발의 핵심: RAG와 LangChain, LangGraph 비교 분석
RAG와 LangChain, LangGraph의 역할과 구조를 비교해 AI Agent 개발 관점을 정리했습니다. 빠른 개발에는 LangChain, 복잡한 워크플로우에는 LangGraph가 적합하다고 설명했습니다.
#LLM#RAG
63005분
AI Agent: 자율성의 진화, 비즈니스 가치 확장
AI 에이전트의 개념, 구조, 유형, 비즈니스 활용 가치를 설명했습니다. 보안과 신뢰성 같은 도입 과제와 향후 발전 방향도 함께 정리했습니다.
#AI Agent#LLM
36005분