필터 1
미리디
프론트엔드

DOM Reflow 100번을 1번으로 줄였더니 60fps가 돌아왔다

캔버스 에디터 드래그 성능 저하의 원인을 React가 아닌 Layout Thrashing으로 분석했습니다. Read와 Write를 분리한 4-Phase 배칭으로 reflow를 줄여 60fps를 회복했습니다.

#React#DOM
82005분
[인사이트] 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 다음은 하네스 엔지니어링: AI 에이전트 환경 설계
KT 클라우드
AI

[인사이트] 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 다음은 하네스 엔지니어링: AI 에이전트 환경 설계

AI 에이전트가 실제 업무를 수행하려면 프롬프트만이 아니라 실행 환경 설계가 중요하다고 설명했습니다. 도구, 권한, 테스트, 로그, 승인 흐름까지 포함한 하네스 엔지니어링을 강조했습니다.

#LLM#prompt
136005분
AWS Unified Operations: 주요 핵심 워크로드를 위한 복원력 있는 운영 구축
AWS
데브옵스

AWS Unified Operations: 주요 핵심 워크로드를 위한 복원력 있는 운영 구축

AWS Unified Operations는 주요 핵심 워크로드를 위해 사전 예방과 신속 대응을 결합한 운영 지원 체계입니다. 전담 전문가와 AI 인사이트로 마이그레이션, 보안, 최적화까지 함께 지원했습니다.

#AWS#cloud
32005분
네이버 D2
기타

Inside VictoriaMetrics

VictoriaMetrics의 내부 구조를 수집, 저장, 쿼리 흐름 중심으로 소개했습니다. 대규모 분산 메트릭 시스템 운영 관점의 이해 포인트를 정리했습니다.

#system#모니터링
59005분
현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 Hackathon: 혁신과 협업의 성공 사례
AWS
AI

현대오토에버의 GenAI Sandbox 활용 생산성 향상 Hackathon: 혁신과 협업의 성공 사례

현대오토에버가 GenAI Sandbox와 해커톤으로 전사 GenAI 실험 환경을 구축했습니다. 14개 팀이 참여해 업무 자동화와 생산성 향상 사례를 만들었습니다.

#LLM#AWS
33005분
TVING
데브옵스

KBO 리그 이닝 교체 때 광고 요청 견뎌내기

KBO 리그 이닝 교체 때 몰리는 광고 요청을 분산하기 위해 prefetching과 내부 캐시 구조를 적용했습니다. 그 결과 외부 광고 서버 부하와 지연을 줄이고 버퍼링 지표도 개선했습니다.

#AWS#Kafka
29005분
채널톡
백엔드

카프카 파티션 개수 산정식 설계 여정

Kafka 파티션 수를 처리량과 컨슈머 catch-up 기준으로 계산하는 산정식을 정리했습니다. 운영 환경 실측값을 반영해 토픽별 초기 파티션 수를 일관되게 정하는 방법을 제안했습니다.

#Kafka#partition
7005분
Amazon EKS에서 운영하는 자체 관리형 Agentic AI 플랫폼 : 인프라 자동화와 관측성으로 운영 안정성 확보하기
AWS
데브옵스

Amazon EKS에서 운영하는 자체 관리형 Agentic AI 플랫폼 : 인프라 자동화와 관측성으로 운영 안정성 확보하기

EKS Auto Mode와 Bifrost, Langfuse를 조합해 자체 관리형 Agentic AI 플랫폼을 구축하는 방법을 소개했습니다. 멀티모델 라우팅과 2계층 관측성으로 운영 안정성과 비용 최적화를 함께 확보했습니다.

#Amazon EKS#Kubernetes
73005분
당근마켓
백엔드

How We Protect Karrot’s Internal PyPI Proxy from Supply Chain Attacks

내부 PyPI 프록시 앞단에 얇은 프록시를 두어 CodeArtifact를 PyPI처럼 사용하도록 구성했습니다. 또한 PEP 691의 upload-time을 활용해 cooldown 정책을 중앙에서 적용했습니다.

#Python#AWS
32005분
카카오뱅크
아키텍처

사람이 기다리지 않는 담보심사시스템 설계

담보 심사 업무를 작업 체인과 비동기 처리로 바꿔 대기 시간을 줄였습니다. 전용 대시보드와 재처리 구조로 운영 가시성과 안정성도 높였습니다.

#비동기#batch
59005분
음성 AI 모델을 프로덕션에 올리기까지: Kanana-O 서빙 최적화 여정
카카오
AI

음성 AI 모델을 프로덕션에 올리기까지: Kanana-O 서빙 최적화 여정

음성 AI 모델 Kanana-O를 프로덕션에 올리기 위한 서빙 최적화 여정을 다루는 글입니다. 발췌에는 모델 개요만 있어 세부 내용은 확인되지 않았습니다.

#LLM#모니터링
59005분
AI 코딩 도구 ROI를 정확히 측정하는 4가지 핵심 지표
인포그랩
AI

AI 코딩 도구 ROI를 정확히 측정하는 4가지 핵심 지표

AI 코딩 도구의 ROI를 비용과 품질 지표로 나눠 측정하는 방법을 정리했습니다. 각 지표의 의미와 한계를 함께 살펴보며 정확한 판단 기준을 제안했습니다.

#LLM#비용
96005분