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카카오뱅크
AI

AI in Finance, ICAIF 2025로 보는 금융 AI 연구 동향

ICAIF 2025 현장을 바탕으로 금융 AI의 최신 연구 흐름을 정리했습니다. 카카오뱅크의 쿼리 생성 파이프라인과 답변 가능성 평가, 그리고 신뢰성과 안전성의 중요성을 함께 소개했습니다.

#LLM#강화학습
26005분
[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #5: Frontier AI와 거버넌스, 인류가 마주한 새로운 과제
KT 클라우드
AI

[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #5: Frontier AI와 거버넌스, 인류가 마주한 새로운 과제

2025년 AI 트렌드를 프론티어 AI, AGI, 글로벌 규제 관점에서 정리했습니다. 기업은 기술 혁신과 신뢰 확보를 함께 고려한 AI 거버넌스가 필요했습니다.

#LLM#AI 거버넌스
25005분
딜라이트룸
AI

AI에게 “어떻게 생각해?”라고 묻지 마세요

AI에게 바로 답을 묻기보다 먼저 관점을 제시하고 선택하게 하는 Prothesis 프레임워크를 소개했습니다.병렬 분석으로 기준을 명시화하고 Unknown Unknown을 Known Unknown으로 바꾸는 활용 사례를 설명했습니다.

#LLM#Claude Code
220005분
Antigravity 사용 후기: sync & async 코딩을 곁들인
데보션
AI

Antigravity 사용 후기: sync & async 코딩을 곁들인

Antigravity 사용 경험을 바탕으로 장점과 단점을 정리했습니다. 무료 제공, 모델 선택지, Sync 코딩의 편안함은 좋았지만 초기 불안정성과 자율성의 애매함은 아쉬웠습니다.

#LLM#Gemini
91005분
추천시스템을 바꾼다는 것: 구조적 선택이 유저 행동을 어떻게 바꾸는가
라포랩스
AI

추천시스템을 바꾼다는 것: 구조적 선택이 유저 행동을 어떻게 바꾸는가

추천시스템을 후보 생성, 리랭킹, 피드백 반영, 의미 기반 초기화로 단계적으로 재설계했습니다. 그 결과 다양성, 전환, 거래액 같은 지표 개선과 함께 유저 탐색 흐름을 더 건강하게 만들었습니다.

#추천시스템#Graph
37005분
CrewAI: 독립된 멀티 에이전트 협업 프로세스 구축
데보션
AI

CrewAI: 독립된 멀티 에이전트 협업 프로세스 구축

CrewAI의 핵심 구성 요소와 순차 실행 기반 협업 구조를 설명했습니다. 단일 에이전트와 멀티 에이전트 예제를 통해 기본 사용법을 소개했습니다.

#Python#LLM
81005분
NVIDIA Cosmos: WFM의 세 가지 핵심 모델과 피지컬 AI의 활용
데보션
AI

NVIDIA Cosmos: WFM의 세 가지 핵심 모델과 피지컬 AI의 활용

NVIDIA Cosmos는 피지컬 AI를 위한 WFM으로, 예측·전이·추론 모델을 통해 합성 데이터와 검증 파이프라인을 제공합니다. 자율주행과 로봇 학습의 데이터 부족, 안전 리스크, 운영 비용을 줄이는 활용 방식을 설명했습니다.

#NVIDIA#LLM
38005분
“생각하고 답변하는” 카카오의 하이브리드 멀티모달 언어모델, Kanana-v-4b-hybrid 개발기
카카오
AI

“생각하고 답변하는” 카카오의 하이브리드 멀티모달 언어모델, Kanana-v-4b-hybrid 개발기

X

#LLM#멀티모달
88005분
AI 스케일링과 동질화의 경계: NeurIPS 2025 핵심 트렌드 분석
데보션
AI

AI 스케일링과 동질화의 경계: NeurIPS 2025 핵심 트렌드 분석

NeurIPS 2025에서 데이터, 추론, 효율성, 벤치마크 한계 등 핵심 트렌드를 정리했습니다. XAI와 인과추론을 통해 AI를 더 신뢰하고 제대로 측정해야 한다는 메시지를 담았습니다.

#NeurIPS#LLM
60005분
AWS re:Invent 2025 2부 : 초보 참관객을 위한 세션 올인원 가이드 & 실전 후기
농심NDS
데브옵스

AWS re:Invent 2025 2부 : 초보 참관객을 위한 세션 올인원 가이드 & 실전 후기

AWS re:Invent 2025의 세션 유형, 난이도, 예약 전략과 이동 팁을 정리했습니다. 실습 중심 세션 후기와 AIOps, S3 최적화, 멀티테넌트 AI 에이전트 사례도 함께 소개했습니다.

#AWS#LLM
39005분
요기요
AI

사내 DB 관리 규정을 AI로 적용하다 : Amazon Bedrock 기반 DBA 리뷰봇 개발기

사내 DB 관리 규정을 바탕으로 DDL 요청을 1차 검토하는 Bedrock 기반 리뷰봇을 개발했습니다. 20% 처리 속도 개선과 함께 DBA의 반복 업무와 커뮤니케이션 비용을 줄였습니다.

#Amazon Bedrock#LLM
83005분
[웨비나 후기] AI 데이터센터, 이론을 넘어 실증으로 검증하다
KT 클라우드
기타

[웨비나 후기] AI 데이터센터, 이론을 넘어 실증으로 검증하다

AI 워크로드 확산에 따라 데이터센터 혁신 방향과 실증 사례를 소개했습니다. 고밀도 GPU 인프라를 위한 전력·냉각·네트워크 설계와 운영 기술을 정리했습니다.

#데이터센터#GPU
21005분