

에이닷 RAG 기능 개발을 위한 Qdrant 벡터 DB 구축 (from source tarball)
에이닷 RAG 기능을 위해 온프레미스 Qdrant VectorDB를 소스 컴파일 방식으로 구축한 과정을 소개했습니다. Rust 환경 준비부터 클러스터 구성과 Web UI 배포까지의 절차를 정리했습니다.


에이닷 RAG 기능을 위해 온프레미스 Qdrant VectorDB를 소스 컴파일 방식으로 구축한 과정을 소개했습니다. Rust 환경 준비부터 클러스터 구성과 Web UI 배포까지의 절차를 정리했습니다.


Amazon Bedrock Agent와 RAG로 EKS 클러스터를 조회하고 Trivy CIS 보고서를 요약하는 실습을 다뤘습니다.\n지식 기반, Action Group, Lambda, OpenSearch Serverless를 연결해 한국어 자연어로 운영 자동화를 구현했습니다.

OPA로 JIRA 권한을 Rego 정책과 JSON 데이터로 구현하고, Spring Security와 연동해 백엔드 권한 체크를 구성했습니다. 쿠버네티스에서는 OPA를 사이드카로 배포해 지연을 줄였지만, 데이터 동기화 방안이 추가로 필요했습니다.

OPA와 Rego로 JIRA 권한을 구현하고, Spring Security와 연동해 백엔드에서 권한 체크를 구성했습니다. 쿠버네티스 사이드카 배포로 지연을 줄였지만, 정책과 데이터 동기화는 추가 과제로 남았습니다.

대규모 검색 재순위화를 위해 LLM 서빙 프레임워크와 최적화 방법을 비교하고, TRT-LLM과 Triton 조합을 채택했습니다. 양자화, 배치 조절, OpenTelemetry와 대시보드로 성능과 운영 가시성을 함께 확보했습니다.


AKS 환경에서 EFK를 적용해 로그를 통합 관리하는 방법을 소개했습니다. Fluentd 데몬셋, Spring JSON 로그, Kibana 조회 설정을 함께 정리했습니다.

SK플래닛이 오픈소스 Trino를 전사 분석 엔진으로 도입해 실시간 데이터 조회 환경을 구축했습니다. 운영계 데이터 접근성과 소용량 쿼리 성능을 높이고 리포트 주기도 단축했습니다.
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Kubeflow Pipelines의 구조와 주요 기능, 운영 개념을 소개한 글입니다. 다만 반복 실행 실패 대응과 파라미터 전달은 아쉬웠다고 정리했습니다.

쿠버네티스에서 Pod가 내부적으로 어떻게 동작하는지 궁금한 개발자를 위한 기술 소개글입니다. 시리즈의 2편으로, 쿠버네티스 내부 흐름을 이해하는 데 초점을 둡니다.


Kubernetes에서 Cert-manager와 Let’s Encrypt로 TLS 인증서를 자동 갱신하도록 구성하는 방법을 정리했습니다. Emberstack Reflector와 Route53 DNS01 설정으로 여러 Namespace에 인증서를 복제하는 과정도 설명했습니다.


데브시스터즈가 Datadog Live with Devsisters 행사에서 데이터독 도입 배경과 팀별 활용 사례를 공유했습니다. 또한 쿠버네티스 운영, 부하테스트, 알람 체계까지 함께 소개했습니다.

쿠버네티스 컨트롤러로 커스텀 리소스를 선언적으로 관리하는 방법을 설명했습니다. Informer와 WorkQueue를 포함한 내부 동작과 운영 사례도 함께 소개했습니다.