필터 0
선택된 필터 없음
‘Teleport 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’을 소개합니다
인포그랩
AI

‘Teleport 공식 기술 문서 한글판 by 인포그랩’을 소개합니다

Teleport 공식 기술 문서 700여 개를 GPT-4o-mini로 한글 번역한 서비스와 기능을 소개했습니다. 사람과 AI 협업, MDX 형식 대응, 비용 절감과 접근성 향상도 함께 정리했습니다.

#Teleport#LLM
1900
제7회 Kakao Tech Meet에 초대합니다!
카카오
기타

제7회 Kakao Tech Meet에 초대합니다!

X

#세미나
1600
네이버 D2
데브옵스

대규모 AI 서비스 운영을 위한 Kubernetes GPU 클러스터 도입기

스노우 AI 서비스의 GPU 서버 인프라를 Kubernetes 클러스터로 이전한 사례를 공유했습니다.\nGPU 자원 스케줄링과 운영 개선 관점을 함께 살펴볼 수 있습니다.

#Kubernetes#GPU
4400
카카오페이의 if(kakaoAI)2024 A to Z: 개발자 컨퍼런스 준비 맛보기
카카오페이
기타

카카오페이의 if(kakaoAI)2024 A to Z: 개발자 컨퍼런스 준비 맛보기

X

#컨퍼런스
2000
Koyeb 에 docker  로 나만의 서비스 배포하기
데보션
데브옵스

Koyeb 에 docker 로 나만의 서비스 배포하기

Koyeb과 Docker를 이용해 개인 서비스를 간편하게 배포하는 과정을 정리했습니다. Docker Hub 이미지와 Koyeb Web 서비스 설정으로 서버 관리 없이 배포할 수 있었습니다.

#Docker#Koyeb
2800
RAG의 발전과 효용성에 대한 소회
데보션
AI

RAG의 발전과 효용성에 대한 소회

RAG는 LLM의 한계를 보완하며 실무에서 빠르게 활용할 수 있는 방식으로 정리했습니다. 다만 성능은 문서 추출과 임베딩, 커스터마이징 이해도에 크게 좌우된다고 보았습니다.

#RAG#LLM
3100
Trino resource optimize on YARN
네이버 플레이스
백엔드

Trino resource optimize on YARN

YARN 환경의 Trino 리소스를 재조정해 장비 증설 없이 가용 메모리를 늘리는 과정을 정리했습니다. AM Container와 RESERVED Resource를 고려해 Worker 중심으로 설정을 최적화했습니다.

#Trino#YARN
2700
LLM 쉽고 빠르게 서빙하기
토스
데브옵스

LLM 쉽고 빠르게 서빙하기

LLM을 서비스에 적용할 때의 속도와 서빙 복잡도를 줄이는 방법을 소개했습니다. vllm, Triton, Kserve를 활용해 쉽게 배포하고 운영하는 흐름을 정리했습니다.

#LLM#vllm
4800
밸런스히어로
AI

밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대

인도 중저신용자 대상 ACS에 AI와 LLM 적용을 확대했습니다. SMS 텍스트 분석 기반 부도 예측과 데이터 추출 정교화로 승인율과 리스크 관리를 개선했습니다.

#LLM#ML
200
밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
밸런스히어로
AI

밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대

인도 중저신용자 대상 대안신용평가시스템에 LLM과 AI NER2를 확대 적용했습니다. SMS 텍스트 기반 부도 예측 모델과 자동 평가 결과 생성으로 승인율과 응대 속도 개선을 노렸습니다.

#LLM#ML
1000
밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대
밸런스히어로
AI

밸런스히어로, 대안신용평가시스템 고도화…AI 적용 확대

인도 중저신용자 대상 대안신용평가시스템 ACS를 고도화하고 AI 적용을 확대했습니다. SMS 텍스트만으로 부도율을 예측하는 모델도 개발했습니다.

#LLM
1000
데브시스터즈
기타

그래서 QA가 왜 필요한데?

게임 QA를 버그 찾기보다 개발진과 유저 간 소통의 질을 높이는 품질 보증 활동으로 설명했습니다. 릴리즈 전후로 품질 기준을 세우고 후속 대응까지 이어가야 한다고 정리했습니다.

#QA#test
2900
[SpringBatch 연재 09] 입맛에 맞는 배치 처리를 위한 Custom ItemReader/ItemWriter 구현방법 알아보기
데보션
백엔드

[SpringBatch 연재 09] 입맛에 맞는 배치 처리를 위한 Custom ItemReader/ItemWriter 구현방법 알아보기

Spring Batch의 기본 Reader/Writer로 부족한 경우를 대비해 커스텀 구현 방법을 다뤘습니다. Querydsl 기반 페이징 Reader와 외부 서비스 호출 Writer를 통해 배치 유연성을 높였습니다.

#Spring Batch#Querydsl
3500
AI전화 watchOS 개발기 #1 (Custom Notification 만들기)
데보션
프론트엔드

AI전화 watchOS 개발기 #1 (Custom Notification 만들기)

Apple Watch의 Notification 동작과 Long-look Interface 구현 과정을 정리했습니다. 알림 목적지 결정, Action 처리, 로그 수집 방법까지 살펴보았습니다.

#watchOS#SwiftUI
2100