프론트엔드 엔지니어가 AI로 완성한 n8n 랜딩 페이지 제작 후기 \:\ 기획, 디자인, 개발의 통합 경험
AI 도구를 활용해 n8n 랜딩 페이지를 기획부터 디자인, 개발까지 완성한 과정을 공유했습니다. 각 단계별 도구 활용법과 생산성을 높이는 실무 팁을 정리했습니다.
#Figma#Canva
800
필터 0
프론트엔드 엔지니어가 AI로 완성한 n8n 랜딩 페이지 제작 후기 \:\ 기획, 디자인, 개발의 통합 경험
AI 도구를 활용해 n8n 랜딩 페이지를 기획, 디자인, 개발한 경험을 공유했습니다. 단계별로 도구를 분리해 사용하며 속도와 품질을 함께 높인 과정이 핵심입니다.
#Figma#Notion AI
17000
소프트웨어 개발하는데 사양이 꼭 필요한가요?
소프트웨어 개발에서 사양이 꼭 필요한지 문제를 제기하는 글입니다. 요구사항 분석과 사양 작성의 현실적인 어려움을 함께 다룹니다.
4500
나만의 Visual Studio Code Copilot 지침 만들고 활용하기
VS Code Copilot에 커스텀 지침을 넣어 반복 프롬프트 없이 개인·프로젝트 규칙을 반영하는 방법을 소개했습니다.\n지침 파일과 프롬프트 파일을 활용해 코드 생성, 테스트, 커밋 메시지까지 일관되게 관리할 수 있었습니다.
#Visual Studio Code#GitHub Copilot
53700
Chain-of-Draft(CoD): 더 적게 쓰고 더 빠르게 생각하면서 LLM 추론 성능을 높이는 기법에 대한 연구 (feat. Zoom)
Chain-of-Draft는 LLM이 핵심만 간결하게 추론하도록 유도해 토큰 사용량과 지연 시간을 줄이는 프롬프팅 기법을 소개했습니다. 다양한 벤치마크에서 CoT와 비슷한 정확도를 유지하면서도 효율을 높인 결과와 한계를 함께 정리했습니다.
#LLM#NLP
11700
캐치테이블 지도 개발기(2편)
지도와 리스트를 하나의 화면에서 자연스럽게 전환하는 하이브리드 뷰를 도입한 과정을 다뤘습니다. 웹 뷰 성능 최적화로 사용자 수와 예약 완료 지표도 개선했습니다.
#검색#UI/UX
45500
Velopers 추천광고
쿠팡 파트너스
개발자를 위한 인기 상품을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발자#노트북#컴퓨터
정보유출 걱정 없이 DeepSeek VLM 모델 로컬 환경에서 구축하기
DeepSeek VLM 모델을 정보유출 걱정 없이 로컬 환경에서 구축하는 방법을 다룹니다. 민감한 데이터를 다루는 경우 로컬 실행을 통한 보안 확보를 고려할 수 있습니다.
#LLM
1100
[모집] Hero Tech Course 2025, 글로벌 교육생을 모집합니다
X
#인턴십
4000
Spark 3편 – Optimize Partition
Spark에서 파티션이 병렬성, 메모리, 파일 수에 미치는 영향을 설명했습니다.\n입력·출력·셔플 파티션 설정을 조정해 성능을 최적화하는 방법을 소개했습니다.
#Spark#partition
6200
Spark 2편 – Caching 및 Persist
Spark의 Cache와 Persist 개념과 사용 시 주의점을 설명했습니다. 메모리 부족으로 인한 spill over를 줄이는 대응 방법도 소개했습니다.
#Spark#cache
3200
Spark 1편 – Backend Service – Optimizer
Spark의 동작 방식과 Catalyst, Tungsten 최적화 역할을 소개했습니다. 논리 계획과 물리 계획, Predicate Pushdown 같은 핵심 개념을 설명했습니다.
#Spark#optimizer
7500
![[BigData] Spark 개요 정리](https://bespin-wordpress-bucket.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/wp-content/uploads/2025/03/image-10.png)
[BigData] Spark 개요 정리
Spark의 개요와 주요 구성요소, 장점을 정리한 글입니다. 대용량 데이터 처리에서 Pandas보다 Spark가 더 적합한 성능 사례도 비교했습니다.
#Spark#Pandas
7500