소프트웨어 3.0 시대를 맞이하며
Software 3.0 시대의 의미와 Claude Code를 기존 레이어드 아키텍처로 해석하는 관점을 정리했습니다. 또한 HITL, 토큰 관리, Skill 설계에서의 실전 주의점을 함께 다뤘습니다.
#LLM#Claude Code
303005분
필터 1
나만의 맞춤법 검사기 만들기: 개발 과정과 노하우 공유
한컴오피스 맞춤법 검사기 자체 개발을 검토한 하이브리드 교정 프로젝트를 소개했습니다. 규칙 기반 교정과 KoBART, 검증 필터로 과교정을 줄이는 과정을 공유했습니다.
#Python#LLM
122005분
사업팀, 인사팀은 생성형 AI를 어떻게 활용할 수 있을까요?
사업팀과 인사팀이 업무 흐름 안에서 생성형 AI를 활용하는 방법을 소개했습니다. 하이웍스 연동하기와 노트북으로 자료 탐색과 문의 대응을 줄이는 방식을 설명했습니다.
#LLM#업무자동화
56005분
T4 GPU 1장으로 일궈낸 올리브영의 Gemma 3 기반 sLLM 구축기
올리브영이 Gemma 3-4B 기반 sLLM을 단일 T4 GPU 환경에서 학습해 리뷰 테마 추천에 적용한 사례를 다뤘습니다. 상용 API 대비 재현성과 비용 통제력을 높이고, 프롬프트 단축과 최적화로 실서비스 품질을 확보했습니다.
#Gemma#LLM
135005분
Claude Skills로 AI에게 업무 노하우 전수하기
Claude Skills를 조직의 업무 매뉴얼처럼 패키징해 AI가 자율적으로 작업하도록 만드는 방법을 소개했습니다. Skill Creator와 사내 마켓플레이스로 제작·배포까지 연결하는 흐름도 설명했습니다.
#Claude#LLM
123005분
Nota AI가 제안하는 AWS Inferentia에서 다양한 LLM 모델 양자화 최적화기법 사용하기
AWS Inferentia/Trainium에서 LLM 양자화 최적화 방법을 소개했습니다.\n민감도 기반 선택적 양자화와 fake quantization으로 메모리를 줄이면서 정확도 손실을 완화했습니다.
#AWS Inferentia#Trainium
44005분
Agentic AI 부터 Physical AI 까지: Bedrock, MCP, AWS IoT로 구축하는 자율 산업 안전 로봇
Agentic AI와 AWS IoT, Greengrass를 결합해 산업 안전 로봇의 Physical AI 아키텍처를 소개했습니다. 자연어 명령을 MCP와 엣지 추론으로 연결해 자율 순찰과 위험 감지를 구현했습니다.
#LLM#MCP
42005분
한컴 성장사이 ②: 2025년을 마무리하는 시간, 개발자 페스티벌
한글과컴퓨터의 2025 개발자 페스티벌 후기와 구성 내용을 공유했습니다. 외부 강연, 내부 세션, 시상을 통해 개발 문화의 공유와 성장을 돌아봤습니다.
#LLM#개발문화
52005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
CrewAI 프레임워크를 활용한 AI 에이전트 개발
CrewAI로 AI 에이전트 프로젝트를 구성하고, 역할과 작업을 YAML로 분리해 자동 보고서 생성 흐름을 만들었습니다. `main.py`에서 토픽을 넘겨 실행하면 한글 AI 트렌드 리포트를 생성하도록 구성했습니다.
#CrewAI#Python
78005분
Kanana-2 개발기 (1): Pre-training에서의 의사결정들을 중심으로
카카오의 차세대 언어모델 Kanana-2의 Pre-training 개발 과정을 의사결정 중심으로 정리한 글입니다. 시리즈의 첫 글로서 이후 post-training 개선 내용으로 이어집니다.
#LLM#ML
54005분
Kanana-2 개발기 (2): 개선된 post-training recipe를 중심으로
Kanana-2 개발기 시리즈의 두 번째 글로, 개선된 post-training recipe를 다룹니다. 다만 발췌만으로는 구체적 내용은 충분히 확인되지 않습니다.
#LLM#ML
49005분
FE News 26년 1월 소식을 전해드립니다!
React Server Components 시각화 도구와 클라이언트 사이드 AI 흐름, 디자인시스템 기반 마크업 자동화 사례를 소개했습니다. 프런트엔드 관점에서 AI와 브라우저 기술의 변화 지점을 함께 살펴볼 수 있습니다.
#React#LLM
132005분