외부 백엔드 커뮤니티와 함께 한 올리브영의 SpringCamp 2025 참가 후기
올리브영이 SpringCamp 2025에서 물류·재고 시스템 개선 사례를 발표하고 외부 개발자와 소통했습니다. Kafka, Redis, OpenSearch 기반 운영 경험과 커뮤니티 활동을 함께 공유했습니다.
#Spring Boot#AWS
119005분
필터 1
요기요는 어떻게 AI 챗봇으로 IT/HR 업무를 자동화했을까?
요기요는 사내 AI 챗봇 ‘조리’로 반복적인 IT/HR 문의와 일부 업무를 자동화했습니다. Slack 기반 멀티에이전트 구조와 외부 시스템 연동으로 응답과 액션을 함께 처리했습니다.
#LLM#RAG
128005분
Elementor #9859
교보DTS가 AWS Control Tower Delivery를 취득했습니다. 멀티 계정 클라우드 운영 역량을 강화해 금융권 특화 거버넌스 서비스를 고도화했습니다.
#AWS#cloud
29005분
Centralized egress VPC를 향한 여정 - 1편
AWS에서 egress까지 통제하려는 centralized egress VPC 구성을 검토했습니다. 하지만 proxy, NAT, VPC peering을 엮는 과정에서 비용과 운영 복잡도가 커졌습니다.
#AWS#VPC
48005분
안면 인식과 초개인화 키오스크 정도는 해커톤이면 충분하지 않나?
비개발자 5인 팀이 AWS Gen AI로 안면 인식 기반 초개인화 키오스크를 구현해 해커톤 3위를 수상했습니다. 고객 식별, 메뉴 추천, 매출 분석을 Bedrock과 OpenSearch로 연결한 경험을 공유했습니다.
#AWS#키오스크
27005분
2025년 8월 말~9월 국내 기술세미나 일정 공유(추가)
2025년 8월 말부터 9월까지 열리는 국내 기술 세미나 일정을 분야별로 정리했습니다. AI, 데이터, Web3, 클라우드 등 주요 행사와 신청 링크를 함께 안내했습니다.
#MongoDB#Snowflake
73005분
Kiro와 함께 Augmented Coding 기반 소프트웨어 개발하기
Kiro를 활용해 Spec-Driven Development와 Augmented Coding을 결합하는 AI 개발 방식을 소개했습니다. 문서화, Steering 파일, TDD를 통해 컨텍스트 소실과 반복 실수를 줄이는 흐름을 설명했습니다.
#AWS#AI Agent
73005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
Amazon Bedrock Knowledge Bases: 데이터 특성을 고려한 분할 전략으로 검색 성능 최적화하기
FAQ 같은 짧은 구조화 데이터는 일반 청킹보다 No Chunking이 더 적합했습니다.\nCSV와 메타데이터를 활용해 검색 정확도와 검증 편의성을 높이는 방법을 소개했습니다.
#Amazon Bedrock#RAG
36005분
Text2SQL이 어려운 이유
Text2SQL이 왜 어려운지 명시적·암묵적 맥락, 사용자 의도, SQL 방언 차이 관점에서 정리했습니다. ERP 데이터 시각화 Agent 맥락에서 실무적으로 고려할 점도 함께 짚었습니다.
#LLM#RAG
108005분
Amazon QuickSight, 비용을 보여줘!
Amazon QuickSight로 AWS 비용을 시각화하고 팀·서비스 단위 분석이 가능한 빌링 대시보드를 구축했습니다. 이를 통해 비용 증가 요인을 찾고 태그·로그·스토리지 최적화 방향을 도출했습니다.
#AWS#QuickSight
64005분
생성형 AI를 활용하여 자동차 소프트웨어 요구사항을 위한 테스트 케이스 생성하기
자동차 소프트웨어 요구사항이 방대해지면서 테스트 케이스 생성과 검증의 부담이 커졌습니다. 생성형 AI와 VEW를 결합해 분류와 테스트 케이스 생성을 자동화하고, 인간 검토를 거쳐 정확도를 유지했습니다.
#AWS#Amazon Bedrock
71005분
삼성전자 D-KMS 서비스의 고가용성 무중단 배포와 자동화 전략
D-KMS의 고가용성을 위해 멀티 클러스터 이중화와 무중단 Canary 배포를 적용했습니다. 복잡한 배포 절차는 도구화와 GitHub Actions 자동화로 효율화했습니다.
#AWS#EKS
89005분