AWS MediaConvert 를 활용한 동영상 스트리밍 서비스 구축기 - 4편
Lambda의 외부 API 호출을 위해 고정 아웃바운드 IP를 만들기 위한 VPC 구성을 설명했습니다. Private 서브넷, NAT 게이트웨이, 라우팅 테이블을 조합해 보안과 통신을 함께 맞추는 과정을 정리했습니다.
#AWS#Lambda
78005분
필터 1
여기어때 CI/CD 개선기 Part 4: 공통 Helm Chart 설계와 추상화
서비스마다 제각각이던 Helm Chart를 공통 템플릿과 values.yaml로 분리해 표준화했습니다. 또한 공통 Values와 테스트를 더해 유연성과 안정성을 함께 확보했습니다.
#Helm#Kubernetes
41005분
여기어때 CI/CD 개선기 Part 3: Helm Chart Registry 도입기
Helm Chart를 서비스별로 흩어 관리하던 구조를 AWS ECR 기반 Registry로 중앙화했습니다. 버전 관리와 롤백 체계를 정비해 배포 일관성과 운영 효율을 높였습니다.
#CI/CD#Helm
40005분
여기어때 CI/CD 개선기 Part 4: 공통 Helm Chart 설계와 추상화
공통 Helm Chart를 공통 템플릿과 서비스별 values.yaml로 분리해 배포 표준화를 이뤘습니다. CI, 단위 테스트, SemVer로 안정성과 점진적 적용도 확보했습니다.
#CI/CD#Helm
52005분
피그마 플러그인 만들어줘
피그마 플러그인 ‘커틀러리’를 직접 만들어 더미 데이터 주입과 레이어 매핑 작업을 자동화한 경험을 공유했습니다. CORS, 이미지 요청 한도, 협업 문서화 과정에서의 시행착오와 해결 과정을 정리했습니다.
#Figma#GCP
85005분
오!라방 라이브커머스 클라우드 비용 절감 프로젝트
오!라방은 트래픽 집중 패턴에 맞춰 ELB+ECS를 CloudFront+S3 서버리스로 전환했습니다. 또한 Next.js를 Vite로 바꿔 번들 크기와 클라우드 비용을 함께 줄였습니다.
#AWS#cloud
61005분
Amazon Braket 콘솔 소개 및 Amazon Braket에서 양자 회로를 실행하는 방법 -1
Amazon Braket 콘솔에서 디바이스 정보와 QPU 상태를 확인하는 방법을 소개했습니다. IonQ Forte 1의 토폴로지, 캘리브레이션, 네이티브 게이트도 함께 설명했습니다.
#AWS#Amazon Braket
26005분
AI 에이전트는 보안 취약점 관리를 어떻게 자동화할까? \:\ Claude Code, Opus Security, Cycode, DeepSource 사례
AI 에이전트를 활용한 취약점 관리 자동화 사례를 Claude Code, Opus Security, Cycode, DeepSource 중심으로 정리했습니다.자동화는 탐지와 수정 효율을 높이지만, 수동 검토와 병행해야 한다고 설명했습니다.
#LLM#GitHub Actions
20005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall로 하이브리드 워크로드 보호하기
Route 53 Resolver DNS Firewall을 온프레미스까지 확장해 하이브리드 환경에 일관된 DNS 보안 정책을 적용하는 방법을 설명했습니다. 프라이빗/퍼블릭 연결 옵션과 중앙 관리, 성능·가용성·보안 트레이드오프를 함께 다뤘습니다.
#AWS#Route 53
35005분
여기어때 CI/CD 개선기 Part 3: Helm Chart Registry 도입기
Helm Chart를 서비스별로 분산 관리하던 구조를 중앙 레지스트리와 ECR 기반으로 재정비했습니다. 버전 관리와 롤백, 환경별 배포 재현성을 높여 CI/CD 운영 효율을 개선했습니다.
#Helm#Kubernetes
21005분
Amazon Q Developer를 사용한 AWS Elastic Disaster Recovery 실시간 모니터링
Amazon Q Developer와 Slack을 연동해 AWS Elastic Disaster Recovery 이벤트를 실시간으로 모니터링하는 방법을 소개했습니다. CloudWatch 규칙과 SNS를 활용해 복제 정체와 변경 API를 즉시 알림으로 받아보는 구성 사례였습니다.
#AWS#Amazon Q Developer
45005분
에이닷 개인화 경험을 위한 메모리 도입기
에이닷에 Agentic Memory를 도입해 대화를 구조화된 기억으로 저장하고 개인화 응답을 강화했습니다. 비동기 처리와 DSPy 최적화로 성능과 유지보수성도 함께 높였습니다.
#LLM#NLP
82005분