딥러닝으로 내비에 필요한 도로 표지판 정보 얻는 법 - 21편 - TMAP의 딥러닝을 이용한 교통표지 인식 기술
TMAP이 조사차량 이미지로 도로표지판 정보를 추출해 최신 길안내를 유지하는 방식을 소개했습니다. 기존 수작업의 높은 운영비용을 줄이기 위한 딥러닝 활용 내용을 다룹니다.
#ML#모니터링
52005분
필터 1
밸런스히어로, 300억원 추가 투자 유치…인도 소액 대출 사업 확대
인도 핀테크 기업 밸런스히어로가 약 300억원의 추가 투자를 유치했습니다. 머신러닝 기반 신용평가로 저신용자 소액 대출 사업을 키우며 흑자 전환 성과를 냈습니다.
#핀테크#ML
4005분
밸런스히어로, 300억원 추가 투자 유치…인도 소액 대출 사업 확대
밸런스히어로가 300억원 규모의 추가 투자를 유치하며 인도 소액 대출 사업 확대에 나섰습니다. 대안신용평가체계와 저신용층 대상 대출 성장을 바탕으로 중신용 시장과 네오뱅크 확장을 추진했습니다.
#핀테크#대출
12005분
머신러닝 개발자 양성 프로그램 - 2023년 4기 머신러닝 부트캠프를 시작합니다!
구글 머신러닝 부트캠프 2023 4기 모집 소식입니다. 이론과 실습, 멘토링과 채용 연계를 함께 제공하는 3개월 온라인 프로그램입니다.
#ML#Kaggle
11005분
ML gpu model server 성능을 유지하며 cpu server로 전환한 경험 공유
GPU 모델 서버를 CPU 서버로 전환하면서 성능 저하를 막기 위해 worker, thread, IPEX, KD를 함께 최적화했습니다. 그 결과 서비스 품질을 유지하며 GPU 자원을 절감했습니다.
#ML#server
16005분
초분광 기술과 IoT의 접목 사례
초분광 기술을 AI와 결합해 물질 식별, 불량 검출, 품질관리 등에 활용하는 사례를 설명했습니다. 제조 공정에서 전수 검사와 실시간 모니터링을 높이는 적용 포인트를 정리했습니다.
#IoT#ML
13005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
고성능 ML 백엔드를 위한 10가지 Python 성능 최적화 팁
ML 백엔드에서 Python의 느린 실행 속도를 줄이기 위한 최적화 팁을 공유했습니다. 특히 GC, list, numpy 같은 요소가 응답시간에 미치는 영향을 사례와 함께 설명했습니다.
#Python#ML
21005분
유저와의 환상적 콜라보! 블랙박스로 표지판 정보 얻기 - 19편 – 모바일 환경에서 YOLO 돌려보기 (방면표지판인식)
길안내 정확도를 높이기 위해 도로 정보를 수집하는 배경을 소개했습니다. 블랙박스 영상에서 표지판 정보를 얻기 위해 모바일 환경에서 YOLO를 다루는 글입니다.
#mobile#YOLO
25005분
기계 학습 모델을 활용한 물류 입고 프로세스 최적화
풀필먼트 센터 입고에 필요한 트럭 수량을 기계 학습으로 예측해 슬롯 낭비와 지연을 줄인 사례를 소개했습니다. LightGBM과 베이지안 최적화를 활용해 예측 정확도와 운영 효율을 개선했습니다.
#ML#LightGBM
37005분
주문형 반도체 Floorplan 자동화 (3)
ASIC floorplan 자동화에 강화학습을 적용해 엔지니어 대비 수행 시간을 크게 줄이고 성능을 개선한 사례를 소개했습니다. standard cell 처리, 분산 학습, 후처리까지 더해 현실적인 배치 자동화 가능성을 확인했습니다.
#강화학습#ASIC
20005분
데이터사이언스팀이 예측모델을 개발하고 운영하는 방법을 소개합니다.
데이터사이언스팀의 예측모델 개발·운영 구조와 MLOPS 기반 서빙 체계를 소개했습니다. 또한 배포 후 대응, 성능 분석, Leakage 주의 등 실무에서 배운 점을 정리했습니다.
#ML#MLOps
21005분
AI 워크로드에 적합한 스토리지
AI 워크로드는 학습 단계와 데이터 특성에 따라 스토리지 요구사항이 달라집니다. 고성능과 확장성을 함께 고려해 블록, 파일, 오브젝트 스토리지를 비교하고 하이브리드 구성을 제안했습니다.
#ML#NLP
17005분