연간 LLM 호출 비용 25% 절감, 인턴이 도전한 시맨틱 캐싱 도입 기록
시맨틱 캐싱을 도입해 채팅 AI 메시지 추천의 LLM 호출 비용을 크게 줄인 사례를 소개했습니다. 오프라인과 온라인 검증을 통해 약 25% HIT 비율과 연간 2억 원대 절감 효과를 확인했습니다.
#LLM#cache
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Redis sub/pub 를 통한 scale out에 유연한 서버 간 통신 구조 만들기
SSH 기반 작업 지시 구조의 병목을 Redis Pub/Sub로 완화하는 방법을 다뤘습니다. 비동기 통신과 가변적인 worker 구성에 맞는 설계 방향을 제시했습니다.
#Redis#pub/sub
174005분
Amazon Q Developer 를 이용한 엑심베이의 JDK 자동화 업그레이드 사례
Amazon Q Developer Transform Code로 엑심베이는 JDK 8 기반 호텔 결제 솔루션을 JDK 17로 자동 업그레이드했습니다. 대규모 레거시 코드를 짧은 기간에 전환하며 성능, 보안, 생산성을 함께 개선했습니다.
#Java#AWS
56005분
CVPR 2025 참관기: 고품질 인물 생성을 위한 HG-DPO 연구 소개
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#ML#CVPR
48005분
AI가 지켜보는 데이터 파이프라인: 노이즈 제거부터 장애 대응까지
데이터 파이프라인 운영에서 노이즈 알림과 반복 대응으로 인한 피로를 줄이기 위해 AI 활용 방안을 소개했습니다. 로그 전처리, 노이즈 분류, AI Assistant 적용 사례를 중심으로 장애 대응 자동화를 다뤘습니다.
#LLM#데이터 파이프라인
106005분
Language Model의 새로운 패러다임? Large Language Diffusion Model!!
AR 언어모델의 한계를 보완하기 위해 Diffusion 기반 언어생성 접근을 소개했습니다. 학습과 추론 절차, 성능 강점과 한계까지 논문 관점에서 정리했습니다.
#LLM#NLP
85005분
Nexthink가 Amazon Managed Service for Apache Flink를 사용하여 실시간 알림을 구축한 방법
Nexthink는 15분 폴링 기반 알림의 한계를 해결하기 위해 Amazon Managed Service for Apache Flink를 도입했습니다. 이벤트 시간 처리와 상태 관리로 VDI 실시간 알림을 확장 가능하게 구축했습니다.
#Apache Flink#Kafka
60005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
AI와 디지털 광고의 새로운 협력 모델 - Part 1. 광고소재
AI 발전으로 디지털 마케팅 전 과정을 통합 자동화할 가능성을 소개했습니다. 특히 광고 소재는 레이아웃 최적화와 배경 생성이 핵심이라고 설명했습니다.
#LLM#ML
45005분
여기어때의 성장 지원 제도
여기어때가 구성원 성장을 위해 마련한 교육 지원 제도를 소개했습니다. 온라인 교육, 외부 교육, 도서, 사외 특강으로 학습과 공유를 넓혔습니다.
#문화#회의
118005분
양자 컴퓨팅이란 무엇인가? – Part 3
양자 컴퓨팅의 핵심 개념인 큐비트, 중첩, 얽힘, 측정을 설명했습니다. 고전 컴퓨터와의 차이와 논리 큐비트의 필요성도 함께 정리했습니다.
#양자 컴퓨팅#큐비트
68005분
바이브 코딩으로 GitLab에 Claude Code 통합하기 \:\ ClaudeBot으로 개발 워크플로 자동화
GitLab에 Claude Code를 통합해 @ClaudeBot으로 MR과 이슈를 자동 처리하는 봇을 만들었습니다. 바이브 코딩으로 빠르게 구현했지만, 정확한 컨텍스트 전달과 일관성 확보가 과제로 남았습니다.
#GitLab#Claude Code
30005분
바이브 코딩으로 GitLab에 Claude Code 통합하기 \:\ ClaudeBot으로 개발 워크플로 자동화
Claude Code를 GitLab에 통합해 MR과 이슈에서 AI 분석과 자동화를 수행하는 ClaudeBot 구축 사례를 소개했습니다. 바이브 코딩의 속도와 편의성을 확인했지만, 정확한 컨텍스트 전달의 어려움도 함께 짚었습니다.
#GitLab#Claude Code
113005분