다나와의 상품 색인 파이프라인
다나와 상품 색인 파이프라인을 logstash로 이관해 유지보수성을 높이고 MQ 의존성을 줄였습니다. 1G 로그 처리 테스트에서는 기존 대비 처리 시간이 크게 줄어 성능 개선도 확인했습니다.
#Elasticsearch#Logstash
20005분
필터 1
킁킁!킁! 어디서 사기 냄새 안나요? : FDS 시스템에 AI 적용하기
카카오뱅크 FDS에 AI를 적용한 과정과 기존 Rule 기반 시스템의 한계를 다뤘습니다. 데이터 파이프라인, 실시간 서빙, 모니터링, 협업 구조까지 함께 소개했습니다.
#ML#streaming
47005분
사내 데이터 플랫폼 개발, 처음이라면?
사내 데이터 분석 플랫폼 QIP를 처음부터 개발한 협업 프로세스를 PM 관점에서 정리했습니다. 요구사항 수렴부터 프로토타입, QA, 교육, 운영 정립까지의 흐름과 시행착오를 소개했습니다.
#데이터 플랫폼#데이터 분석
25005분
결빙주의! 티맵은 도로 상황 정보를 어떻게 빠르게 알까 - 22편 - 티맵의 도로 상황 정보 수집, 가공, 표출 시스템
티맵의 도로 상황 정보가 어떻게 수집되고 가공되어 표출되는지 설명한 글입니다. 직접 수집 정보와 관계 기관 연동 정보를 나눠 빠르게 안내하는 흐름을 다뤘습니다.
#system#traffic
26005분
픽업전용 장바구니
픽업 주문 진입 경로를 장바구니로 모아 고객 접근성을 높인 개발 사례입니다. 매장 선택과 렌더링 방식을 개선하고, 모니터링까지 구성했습니다.
#SSR#CSR
36005분
RDS 모니터링을 위한 나만의 CloudWatch Dashboard 만들기
AWS RDS 모니터링을 위해 CloudWatch Dashboard를 직접 구성하는 방법을 소개했습니다. 가로 임계값과 이상 탐지를 더해 상태 판단을 쉽게 만드는 과정을 설명했습니다.
#AWS#RDS
25005분
Meet Coupang’s Machine Learning Platform
쿠팡의 머신러닝 플랫폼이 개발부터 배포, 모니터링까지 전 과정을 어떻게 지원하는지 소개했습니다. 노트북, 피처 스토어, 분산 학습, 추론 서빙, 하이브리드 클러스터 운영이 핵심입니다.
#Machine Learning#Kubernetes
13005분
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이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발자#노트북#컴퓨터
분산환경에서 핀포인트로 트랜잭션 관리하기
분산 환경에서 핀포인트로 트랜잭션 흐름과 병목 구간을 추적하는 방법을 소개했습니다. Server Map과 Call Stack으로 장애 원인을 빠르게 찾는 사례와 장단점을 정리했습니다.
#Pinpoint#APM
30005분
딥러닝으로 내비에 필요한 도로 표지판 정보 얻는 법 - 21편 - TMAP의 딥러닝을 이용한 교통표지 인식 기술
TMAP이 조사차량 이미지로 도로표지판 정보를 추출해 최신 길안내를 유지하는 방식을 소개했습니다. 기존 수작업의 높은 운영비용을 줄이기 위한 딥러닝 활용 내용을 다룹니다.
#ML#모니터링
52005분
Profiling and Tracing Tips in Go(GopherCon 2023 발표)
Go에서 프로파일링과 트레이싱을 활용하는 방법을 소개한 GopherCon 2023 발표입니다. 런타임 성능 분석과 실행 흐름 추적의 실무 팁을 다룹니다.
#Go#모니터링
18005분
Elasticsearch 3TB의 인덱스를 reindex 하는 방법
Elasticsearch 대용량 인덱스 reindex에서 속도와 안정성을 높이는 설정 조정 사례를 다뤘습니다. replica 분리, refresh 비활성화, throttling과 복구 속도 제한으로 장애를 줄였습니다.
#Elasticsearch#reindex
25005분
우당탕탕 beauty 풀한, 컬리 앱 서비스 런칭기
컬리 앱에서 뷰티 컬리 런칭 과정과 전환 구조 개선 사례를 공유했습니다. 초기 오픈과 이후 전환율 개선까지 협업과 데이터 기반 대응이 중심이었습니다.
#iOS#API
23005분