
[퀸잇] 첫 여름 블랙프라이데이 성료…여름 비수기에도 거래액 47%↑
퀸잇이 첫 여름 럭퀸세일을 통해 비수기에도 거래액과 주문 지표를 크게 늘렸습니다. 브랜드 데이 협업으로 입점 브랜드 매출도 함께 성장했습니다.

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올리브영의 스쿼드 운영 방식과 MSA 결합 사례를 소개했습니다. 2주 스프린트, Jira 포인트 관리, 회고·플래닝 흐름까지 정리했습니다.

SPA 환경에서 스크롤 복구가 어려운 이유와 상황별 해결 방법을 정리했습니다. React Query, 무한 스크롤, 가상화 리스트에서의 실전 팁도 함께 소개했습니다.
Google Cloud Day Seoul 2025 현장에서 카카오모빌리티의 Gemini 기반 AI 주소 자동 붙여넣기 기능과 개발 경험을 소개했습니다. 프롬프트 개선, 보안 대응, 온디바이스 AI 결합을 통해 얻은 성과와 인사이트를 공유했습니다.


프론트엔드 테스트의 비용과 효용을 배송 정보 렌더링 사례로 살펴본 글입니다. 테스트 기준 시각 고정, 공통화, 순서 검증으로 커버리지를 높인 과정을 정리했습니다.
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Node.js Stream으로 OpenAI Realtime Websocket API 음성 채팅 예제를 구성했습니다. 마이크 입력과 스피커 출력을 연결해 실시간 음성 처리를 보여주었습니다.

BillSetting 조회 부하를 줄이기 위해 로컬 캐시와 Redis 글로벌 캐시를 시도했지만 각각 한계와 병목을 겪었습니다. 이후 Redis Pub/Sub 기반 분산 캐시로 전환해 RDB 조회를 93% 줄였습니다.

BillSetting 조회 부하를 줄이기 위해 로컬 캐시와 Redis 글로벌 캐시를 검토했지만 각각 한계가 있었습니다. 결국 Redis Pub/Sub 기반 분산 캐시로 전환해 RDB 조회를 93% 줄였습니다.


Claude·GPT·Gemini의 시스템 프롬프트 특징을 비교하고, 이를 에이전트 설계에 적용한 사례를 정리했습니다. 또한 프롬프트 인젝션 방어와 가드레일 전략도 함께 다뤘습니다.


시스템 프롬프트가 모델 응답 품질과 안전성을 좌우한다는 점을 Claude, GPT, Gemini 비교로 설명했습니다. 모델별 설계 철학과 프롬프트 인젝션 방어 전략도 함께 정리했습니다.
오래된 문서와 반복 문의로 생기는 정책 파악 문제를 코드 기반 추출로 줄인 실험을 소개했습니다.\nCursor, MCP, 벡터 DB를 활용해 최신 정책을 실시간으로 검증하고 응답하는 체계를 구축했습니다.