
Among-Device AI를 위한 NNStreamer Pipeline 프레임워크의 확장
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#pipeline#streaming
3005분

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셀프 서빙 데이터 플랫폼을 구축한 사례를 소개했습니다. Airflow를 활용해 데이터 파이프라인 운영 부담을 줄이는 방향을 다뤘습니다.

카카오페이 MLOps 플랫폼에서 ML 모델 학습 파이프라인 설계 사례를 공유했습니다. 플랫폼 관점에서 모델 학습 흐름을 정리한 내용입니다.
![[Medical AI] #2 의료인공지능 모델 개발 파이프라인 툴 소개: Clairvoyance](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1200/1*ZfaLRqwNvlNN2Qpu_oV9lw.png)

의료 데이터의 복잡성 때문에 AI 모델 개발과 재현성이 어려운 문제를 짚었습니다. Clairvoyance를 표준화된 파이프라인 도구로 소개하며 개발·평가·최적화의 체계화를 제안했습니다.