QueryPie PM의 일잘러 스킬셋, 올라운더로 거듭나기
QueryPie PM이 고객 요구를 수집하고 릴리즈를 이끄는 업무 방식을 소개했습니다. Jira, Slack, Figma와 테스트 환경, 성장 지원 제도까지 함께 설명했습니다.
#Jira#Slack
15005분
필터 1
Redis Vs Mongo DB By Item View Count (이 상품 몇명이 보고 있어요)
상품 상세 페이지의 실시간 뷰어 수 집계를 위해 Redis와 MongoDB를 비교했습니다. 성능은 Redis가 유리했지만 비용과 운영 복잡성까지 함께 검토해야 했습니다.
#Redis#MongoDB
29005분
Redis Vs Mongo DB By Item View Count (이 상품 몇명이 보고 있어요)
상품 상세에서 몇 명이 보고 있는지 실시간 집계하는 기능의 설계를 Redis와 MongoDB로 비교했습니다. 성능, 만료 처리, 운영 복잡도와 비용을 함께 고려해 선택 기준을 정리했습니다.
#Redis#MongoDB
32005분
FMS(Fleet Management System) 주행이벤트 파이프라인 개선기
주행 이벤트 파이프라인에서 데이터 순서 보장과 대량 IoT 트래픽 처리를 위해 구조를 두 차례 개선했습니다. Kafka, NoSQL, 멱등성 설계로 비동기 실시간 처리와 정합성을 높였습니다.
#Kafka#NoSQL
38005분
올리브영 전시영역 MongoDB 도입하기
전시영역의 비규칙적인 데이터 구조를 개선하기 위해 MongoDB를 도입한 사례를 소개했습니다. 문서지향 저장과 버저닝으로 관리 효율과 롤백 안정성을 높였습니다.
#MongoDB#NoSQL
63005분
AWS DynamoDB 모델링
DynamoDB의 핵심 개념과 설계 기준을 RDBMS ERD 관점에서 정리했습니다. Access Pattern을 먼저 정의하고 Reverse Modeling으로 테이블과 인덱스를 설계하는 흐름을 설명했습니다.
#AWS#DynamoDB
4005분