필터 1
롯데ON
데브옵스

Agentic AIOps — RCA 에이전트 ‘SentryOn’ 도입기 (feat. Strands SDK)

MSA 장애 대응의 복잡성을 줄이기 위해 RCA 에이전트 SentryOn을 도입한 과정을 소개했습니다. 도메인 지식, 데이터 정제, Skill 분리, 프롬프트 캐싱으로 정확도와 효율을 높였습니다.

#AIOps#AWS
12005분
케클s피드 5월호|안정적인 클라우드를 만드는 핵심 아키텍처
KT 클라우드
아키텍처

케클s피드 5월호|안정적인 클라우드를 만드는 핵심 아키텍처

Multi-AZ 기반 Active-Active 설계로 장애 시에도 서비스 연속성을 높이는 클라우드 아키텍처를 다뤘습니다. Multi-Region과 DR의 차이, RTO·RPO 한계, 보안·데이터 안정성 전략도 함께 정리했습니다.

#cloud#MSA
35005분
여기어때
아키텍처

MSA도, 모놀리스도 아닌 제3의 선택 — Spring Modulith

모놀리스와 MSA 사이의 대안으로 Spring Modulith 기반 Modular Monolith를 소개했습니다. 모듈 경계 검증, 이벤트 통신, 문서화, 모니터링 사례를 실제 적용 경험과 함께 정리했습니다.

#Spring Boot#MSA
147005분
[코드가 환경을 모르는 구조 5/7] Rewrite Host — 공간 축을 교체한다
flex
아키텍처

[코드가 환경을 모르는 구조 5/7] Rewrite Host — 공간 축을 교체한다

MSA 로컬 개발의 병목을 줄이기 위해 Rewrite Host로 수정 중인 서비스만 노트북 인스턴스로 교체하는 방식을 소개했습니다. 디버그 헤더와 응답 피드백으로 부분 검증과 라우팅 전환을 단순화했습니다.

#MSA#Spring Cloud Gateway
9005분
[코드가 환경을 모르는 구조 5/7] Rewrite Host — 공간 축을 교체한다
flex
아키텍처

[코드가 환경을 모르는 구조 5/7] Rewrite Host — 공간 축을 교체한다

MSA 환경에서 전체 시스템을 띄우지 않고 수정 중인 서비스만 로컬로 교체하는 Rewrite Host를 소개했습니다. 디버그 헤더로 라우팅을 바꾸고, 응답 헤더로 적용 여부를 알려주는 방식입니다.

#MSA#Spring Cloud Gateway
29005분
QA가 서버를 죽여본 이유 – Host Level 카오스 엔지니어링 테스트
올리브영
데브옵스

QA가 서버를 죽여본 이유 – Host Level 카오스 엔지니어링 테스트

Host Level 카오스 엔지니어링으로 인프라 장애를 직접 재현하고 QA 관점에서 고객 경험과 데이터 정합성을 검증했습니다. 이를 통해 알림 체계, 자동 복구, 정기 테스트 프로세스를 강화했습니다.

#카오스 엔지니어링#QA
89005분
사람인
데브옵스

OpenTelemetry 도입기

Kubernetes 환경에서 OpenTelemetry를 도입해 로그·메트릭·트레이스를 통합 수집했습니다. 기존 정책과의 호환성과 데이터 무결성을 보완하며 MTTR도 개선했습니다.

#OpenTelemetry#Kubernetes
28005분
올영매장은 MSA 환경에서 흩어진 도메인 데이터를 어떻게 연동했을까?
올리브영
백엔드

올영매장은 MSA 환경에서 흩어진 도메인 데이터를 어떻게 연동했을까?

MSA 환경에서 매장 데이터 연동 방식을 데이터 특성에 따라 다르게 설계한 사례를 다뤘습니다. Redis 캐시와 Kafka 이벤트를 조합해 API 부담을 줄이고 실시간성을 확보했습니다.

#MSA#Redis
411005분
SSG.COM
프론트엔드

“왜 노출이 안 될까?”를 한 번에 추적하는 방법

모듈매장 노출 이슈를 추적하기 위해 요청 흐름을 하나의 식별자로 묶는 디버깅 도구를 만들었습니다. 분산 로그를 한 화면에서 확인하고 직접 재현까지 하도록 확장해 운영 대응 속도를 높였습니다.

#MSA#Kafka
87005분
여기어때
백엔드

화면 단위 복잡성을 흡수하다: 여기어때 BFF의 기록

MSA 환경에서 화면 단위 복잡성을 줄이기 위해 BFF를 도입한 사례를 정리했습니다. 여러 도메인 API 조합과 분기 로직을 서버로 옮기고, 장애 전파와 메모리 과부하 대응도 다뤘습니다.

#MSA#BFF
93005분
[기술리포트] 클라우드 네이티브 4편 : 상태 관리와 데이터 일관성 - 안정성·신뢰성 확보 전략
KT 클라우드
아키텍처

[기술리포트] 클라우드 네이티브 4편 : 상태 관리와 데이터 일관성 - 안정성·신뢰성 확보 전략

클라우드 네이티브에서 상태를 서버 밖으로 분리하고 데이터별 정합성 정책을 세우는 방법을 다뤘습니다. saga, outbox, 복제, 캐시 완화 패턴으로 가용성과 신뢰성을 높이는 전략을 정리했습니다.

#cloud native#상태관리
44005분
Spring 트랜잭션 동기화로 레거시 알림톡 발송 시스템 한계 넘어서기
올리브영
백엔드

Spring 트랜잭션 동기화로 레거시 알림톡 발송 시스템 한계 넘어서기

레거시 알림톡 발송을 트랜잭션 커밋 이후 Kafka 기반 구조로 분리했습니다. 데이터 정합성과 확장성을 높이며 공통 발송 체계를 만들었습니다.

#Spring#Kafka
342005분