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AITRICS
기타

[24. 10. 8] 의료 현장과 기술의 연결 고리, SE(Solution Engineer) Harold와 Colin을 소개합니다

의료 AI 솔루션을 병원에 도입하고 운영하는 Solution Engineer의 역할과 실무를 소개했습니다. EMR 연동, 고객 소통, 맞춤형 적용이 핵심 과제로 다뤄졌습니다.

#의료 AI#EMR
121005분
claude code의 reasoning effort는 vllm에도 효과가 있는가?
데보션
AI

claude code의 reasoning effort는 vllm에도 효과가 있는가?

Claude Code의 reasoning effort가 vLLM에서 어떻게 전달되는지 소스코드로 확인했습니다. high 외 값은 대부분 max로 처리돼 실질적 제어 효과가 제한적이라고 정리했습니다.

#vLLM#LLM
43005분
더 작고 강해진 Kanana SLM 개발
카카오
기타

더 작고 강해진 Kanana SLM 개발

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#LLM#ML
29005분
개인 생산성에서 멈춘 Claude Code, 조직의 생산성으로 – 영상 10개로 완성하는 Claude Code on Amazon Bedrock 학습 플랜
AWS
AI

개인 생산성에서 멈춘 Claude Code, 조직의 생산성으로 – 영상 10개로 완성하는 Claude Code on Amazon Bedrock 학습 플랜

Claude Code를 개인 생산성을 넘어 조직 생산성으로 확장하는 Amazon Bedrock 학습 플랜을 소개했습니다. 10개 영상으로 개인, 팀, 엔터프라이즈 운영까지 이어지는 4단계 로드맵을 제시했습니다.

#Amazon Bedrock#Claude Code
30005분
네이버 D2
AI

[AI 해커톤 후기] AI 해커톤 1위 팀이 AI에게 맡기지 않은 것

사내 재무 업무를 AI로 자동화하되, 숫자는 거래 이력과 규칙으로 계산하고 설명과 검증에 AI를 활용했습니다. 또한 권한 경계와 감사 로그, 환경 분리 같은 운영 안전장치가 더 중요하다고 정리했습니다.

#LLM#MCP
149005분
AI 해커톤: 금융의 틀을 깨다
밸런스히어로
AI

AI 해커톤: 금융의 틀을 깨다

WhatsApp 채팅 안에서 대출 신청부터 진행까지 처리하는 대화형 AI 서비스를 해커톤으로 구현했습니다.\nAI 추출·검증 레이어와 제한 메커니즘으로 신뢰성과 운영 리스크를 함께 다뤘습니다.

#LLM#Python
37005분
AITRICS
기타

[24. 6. 17] 바이탈케어의 성공을 만들어가는 PO와 PM을 소개합니다

바이탈케어를 만드는 PO와 PM의 역할 차이와 제품 기획 과정을 소개했습니다. 의료 현장 인사이트와 소통을 바탕으로 서비스 고도화를 이어가는 내용입니다.

#LLM#UI/UX
122005분
네이버 클라우드 플랫폼
AI

[네이버클라우드 아카데미] 가천대학교와 함께한 의 순간

네이버클라우드 아카데미와 가천대학교가 함께한 생성형 AI 교육 과정을 소개했습니다. 주말 40시간 동안 진행된 실습 중심 프로그램과 학생들의 성과를 공유했습니다.

#cloud#LLM
18005분
1시간 대화로 만드는 Amazon Connect Customer AI Agent [AICC Builder 시리즈 #1]
AWS
AI

1시간 대화로 만드는 Amazon Connect Customer AI Agent [AICC Builder 시리즈 #1]

Amazon Connect Customer AI Agent를 빠르게 만들기 위한 AICC Builder와 6종 에셋 생성 과정을 소개했습니다. 인터뷰부터 배포와 전화 검증까지 이어지는 PoC 절차를 설명했습니다.

#Amazon Connect#LLM
9005분
LLM으로 대규모 기술 문서 생성
넥스트리
AI

LLM으로 대규모 기술 문서 생성

LLM으로 대규모 기술 문서를 만들 때는 내용을 생성하는 것과 구조·서식을 통제하는 것을 분리해야 했습니다. BC 단위 분할, JSON 스키마, 정합성 검증으로 187쪽 초안을 43쪽 최종본으로 줄였습니다.

#LLM#JSON
303005분
분산 학습을 위한 AWS 컴퓨트 선택 가이드 (1편: 모델 규모와 하드웨어 선택)
AWS
데브옵스

분산 학습을 위한 AWS 컴퓨트 선택 가이드 (1편: 모델 규모와 하드웨어 선택)

분산 학습용 AWS 컴퓨트 선택을 모델 규모와 통신 패턴 기준으로 정리했습니다. GPU 성능보다 인터커넥트, 메모리, 운영 방식이 병목을 좌우한다고 설명했습니다.

#AWS#LLM
10005분
네이버 클라우드 플랫폼
AI

[클로바 시선 #53] 네이버클라우드, NVIDIA Nemotron 연합에 함께합니다: 소버린 AI를 향한 협력

네이버클라우드가 NVIDIA Nemotron 연합에 합류하며 소버린 AI와 글로벌 협력의 균형을 모색했습니다. HyperCLOVA X 고도화와 국내 AI 경쟁력 강화 방향을 제시했습니다.

#LLM#cloud
17005분