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입사 2일차에 앱 기능 배포하며 만들어가는 임팩트
라포랩스
프론트엔드

입사 2일차에 앱 기능 배포하며 만들어가는 임팩트

입사 2일차에 실제 앱 기능을 배포하며 빠르게 실무에 적응한 프론트엔드 인턴 인터뷰입니다. 레거시 정리와 성능 개선, 모니터링 도구 활용을 통해 팀의 생산성과 안정성에 기여한 경험을 전했습니다.

#React#Sentry
28005분
무신사
백엔드

29CM 에서 무신사머니 사용하기

29CM 주문서에 무신사머니를 외부 서비스 연동으로 도입한 사례를 소개했습니다. 안정성과 연속성을 위해 폴백, 서킷 브레이커, 전략 패턴, 파드 증설을 적용했습니다.

#Spring Boot#Circuit Breaker
94005분
29CM 에서 무신사머니 사용하기
무신사
백엔드

29CM 에서 무신사머니 사용하기

29CM 주문서에 무신사머니를 외부 연동 방식으로 도입하며 안정성과 연속성을 우선해 설계했습니다. 점진적 기능 저하와 서킷 브레이커, 모니터링과 증설 전략으로 운영 안정성을 확보했습니다.

#Spring Boot#Java
122005분
Master Jenkins와 Mac Node로 테스트 자동화 환경 통합하기
무신사
데브옵스

Master Jenkins와 Mac Node로 테스트 자동화 환경 통합하기

테스트 자동화 환경을 Master Jenkins와 Mac Node 구조로 통합했습니다. IP 변경, 장애 전파, 자원 분산 문제를 줄이고 운영 효율과 안정성을 높였습니다.

#Jenkins#test
86005분
토스증권의 수 천개 실시간 데이터 파이프라인 운영방법 #2: MSA 환경 Observability 높이기
토스
아키텍처

토스증권의 수 천개 실시간 데이터 파이프라인 운영방법 #2: MSA 환경 Observability 높이기

Kafka Broker request log와 METADATA API를 활용해 서비스와 Topic 연결을 실시간으로 추적하는 방법을 소개했습니다. ClickHouse, conntrack, Lag metric 조인으로 소스 수정 없이 MSA 관측성을 높였습니다.

#Kafka#MSA
124005분
에이닷 서비스의 안정성은 내가 챙긴다 ! Grafana(Scar)의 고도화 정리, 시스템의 전반적 소개 및 외부 전파
데보션
데브옵스

에이닷 서비스의 안정성은 내가 챙긴다 ! Grafana(Scar)의 고도화 정리, 시스템의 전반적 소개 및 외부 전파

검색서비스팀의 SCAR 모니터링 시스템 고도화와 전체 구조를 소개했습니다. 기존 로그 기반 방식의 한계를 짚고, 수집·집계·시각화 분리와 품질 지표 확장을 다뤘습니다.

#Grafana#Elasticsearch
51005분
서비스의 건강을 수치화 할 수 있을까? — SLI/SLO
무신사
백엔드

서비스의 건강을 수치화 할 수 있을까? — SLI/SLO

서비스의 건강을 수치로 보기 위해 SLI와 SLO를 정의하고 운영하는 방법을 소개했습니다. 29CM 사례를 통해 지표 설계, 모니터링, 지속 개선 체계를 설명했습니다.

#SRE#모니터링
87005분
Nginx 설정 통합과 Loki 연동으로 설계한 유연한 멀티사이트 아키텍처
라인
데브옵스

Nginx 설정 통합과 Loki 연동으로 설계한 유연한 멀티사이트 아키텍처

Nginx 설정을 공통화하고 멀티사이트 구조로 통합한 인프라 개선 사례를 소개했습니다. Promtail과 Loki, Ansible을 연계해 로그 수집과 배포 자동화까지 확장했습니다.

#Nginx#Kubernetes
81005분
GPU를 밀도 있게 쓰는 방법 - 토스증권의 GPU 가상화(MIG) 도입기
토스
데브옵스

GPU를 밀도 있게 쓰는 방법 - 토스증권의 GPU 가상화(MIG) 도입기

토스증권이 H100 GPU의 자원 낭비를 줄이기 위해 MIG 기반 GPU 가상화를 도입한 과정을 정리했습니다. Kubernetes 연동과 모니터링 설정까지 포함해 운영 관점의 적용 방법을 설명했습니다.

#MIG#Kubernetes
145005분
비브로스
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DevLake를 활용한 DORA Metrics 지표 수집 및 시각화 도입기

DevLake로 DORA Metrics 수집과 시각화를 도입한 사례를 정리했습니다. Jira 커스텀 필드와 쿼리를 내부 운영 기준에 맞게 조정한 과정도 다뤘습니다.

#DevLake#DORA Metrics
31005분
NVIDIA GPU Operator로 GPU 모니터링 PoC 구축하기
데보션
데브옵스

NVIDIA GPU Operator로 GPU 모니터링 PoC 구축하기

AWS GPU 스팟 인스턴스와 EKS로 GPU 모니터링 PoC를 구축하는 과정을 정리했습니다. NVIDIA GPU Operator, Prometheus, Grafana로 GPU 메트릭을 수집하고 시각화했습니다.

#NVIDIA GPU Operator#Kubernetes
55005분
Playwright로 로그인을, Lighthouse로 성능을: 인증 페이지 성능측정 자동화
펫프렌즈
프론트엔드

Playwright로 로그인을, Lighthouse로 성능을: 인증 페이지 성능측정 자동화

Playwright로 로그인 세션을 자동 구성한 뒤 Lighthouse를 실행해 인증 페이지 성능 측정을 자동화했습니다. 수집한 지표는 CloudWatch와 Grafana로 연동해 지속적으로 모니터링할 수 있게 했습니다.

#Playwright#Lighthouse
121005분