필터 1
Claude Code Action: 조직 전반의 코드 품질을 지키는 AI 코드 리뷰 플랫폼화
라인
AI

Claude Code Action: 조직 전반의 코드 품질을 지키는 AI 코드 리뷰 플랫폼화

Claude Code Action을 GitHub Actions와 결합해 조직 공통의 AI 코드 리뷰 플랫폼으로 표준화한 사례를 소개했습니다. 중앙 통제 구조, 포크 PR 대응, 프롬프트 표준화로 일관된 품질과 확산성을 확보했습니다.

#Claude#GitHub Actions
310005분
무신사
AI

무신사의 AI 코드 리뷰 프로세스 구축기

무신사가 LLM 기반 코드 리뷰를 GitHub Actions와 Composite Action으로 표준화해 전사 인프라로 구축했습니다. 봇 노이즈 정리와 팀별 유연성을 함께 확보해 운영 가능한 AI 리뷰 체계를 만들었습니다.

#LLM#GitHub Actions
180005분
한 기기에 개발·운영 앱을 동시에 설치하는 방법: 올리브영 DEV/PROD 환경 분리
올리브영
프론트엔드

한 기기에 개발·운영 앱을 동시에 설치하는 방법: 올리브영 DEV/PROD 환경 분리

개발 앱과 운영 앱을 한 기기에 동시에 설치하도록 환경을 완전히 분리했습니다. Android는 Product Flavor, iOS는 xcconfig와 CI/CD로 배포 리스크를 줄였습니다.

#Android#iOS
85005분
무신사
프론트엔드

“우리가 직접 만들겠습니다” — 무신사의 POS 내재화 여정

무신사는 외부 POS 의존으로 생기던 개발 지연과 비용 문제를 해결하기 위해 MPOS를 전면 내재화했습니다. Electron 기반으로 하드웨어 연동, 배포, 모니터링을 정비해 운영 통제력과 개발 속도를 높였습니다.

#Electron#node.js
180005분
E2E 자동화 리팩토링으로 만든 QA 시스템 (feat. 하루 30회 배포)
라포랩스
프론트엔드

E2E 자동화 리팩토링으로 만든 QA 시스템 (feat. 하루 30회 배포)

배포 속도가 빠른 환경에서 E2E 자동화를 전면 리팩토링해 품질 시스템을 재구성했습니다. 공통 인증, Locator 중앙화, AI 분석 대시보드로 하루 수십 회 배포에도 대응했습니다.

#Python#Playwright
30005분
네이버 D2
데브옵스

ARC로 확장가능한 GPU 서비스 개발 인프라 구축하기

ARC를 활용해 Kubernetes 위에 GPU 서비스 개발용 CI/CD 인프라를 확장 가능하게 구축하는 방법을 소개했습니다. 자동화된 GPU 테스트 파이프라인과 Scalable CI/CD 구현 방향을 공유했습니다.

#Kubernetes#GPU
58005분
Agent SDK로 만드는 자율적 AI Assistant
크리에이트립
AI

Agent SDK로 만드는 자율적 AI Assistant

AI PR 리뷰 도구의 한계를 자율성과 확장성 관점에서 설명했습니다. Claude Agent SDK로 Multi-turn 에이전트를 구성해 이슈 생성과 PR 작업까지 확장한 사례를 공유했습니다.

#Agent SDK#LLM
78005분
네이버 D2
AI

AI로 E2E 테스트를 찍어내다: MAFT

LLM 멀티 에이전트로 API 문서 기반 E2E 테스트 생성 파이프라인 MAFT를 소개했습니다. Noir의 테스트 공백을 줄이기 위해 의존성 분석, 시나리오 생성, 코드 검증을 자동화했습니다.

#LLM#gRPC
93005분
API 연동 자동화를 위한 여정: 토스는 왜 사내 MCP 서버를 개발하였는가? with Spring-AI
토스
AI

API 연동 자동화를 위한 여정: 토스는 왜 사내 MCP 서버를 개발하였는가? with Spring-AI

사내 API 스펙 공유와 연동 자동화를 위해 MCP 서버를 개발한 사례를 소개했습니다. Spring-AI 기반 구현과 운영상 문제 해결, Swagger 자동화 방향까지 정리했습니다.

#MCP#Spring Boot
168005분
Amazon Q Developer와 함께한 놀유니버스 EventScaler 구축 여정
AWS
데브옵스

Amazon Q Developer와 함께한 놀유니버스 EventScaler 구축 여정

놀유니버스는 이벤트 기반 프로모션 증가에 맞춰 EventScaler와 Kubernetes Operator로 자동 스케일링 체계를 구축했습니다. Amazon Q Developer를 활용해 설계와 구현을 보조받으며 운영 시간과 리스크를 크게 줄였습니다.

#Kubernetes#AWS
44005분
펫프렌즈
백엔드

국밥 같은 단위테스트 시나리오로 마음 든든하게 개발하기

단위 테스트를 실무에 적극 도입해 코드 신뢰도와 유지보수성을 높인 경험을 공유했습니다. QA 이슈를 테스트로 전환하고 JUnit, Mockito, Fixture Monkey 활용 팁도 정리했습니다.

#unit test#JUnit
134005분
PRND
데브옵스

detekt + reviewdog으로 정적 코드 분석 자동화하기

detekt와 reviewdog을 GitHub Actions에 연결해 PR마다 정적 코드 분석과 리뷰 코멘트 생성을 자동화하는 방법을 다뤘습니다. 멀티모듈 결과 병합, 경고 노출 방식, 실패 조건 설정까지 함께 설명했습니다.

#detekt#reviewdog
3005분