

여기어때의 검색 결과 없음(NR)에 대한 이야기
여기어때가 검색 결과 없음(NR)을 줄이기 위해 오타 교정과 주변 추천, 시멘틱 검색을 단계적으로 적용한 과정을 소개했습니다. 키워드 기반 보강과 GCP AI 검색 실험으로 NR 비중을 낮춘 사례를 공유했습니다.


여기어때가 검색 결과 없음(NR)을 줄이기 위해 오타 교정과 주변 추천, 시멘틱 검색을 단계적으로 적용한 과정을 소개했습니다. 키워드 기반 보강과 GCP AI 검색 실험으로 NR 비중을 낮춘 사례를 공유했습니다.

1등 가격 경매 환경에서 DSP가 경쟁 입찰가를 추정해 입찰가를 낮추는 Bid Shading 개념과 방법을 설명했습니다. 오프라인과 온라인 실험에서 잉여와 순이익 개선 가능성을 확인했습니다.

Google Cloud Next 2024에서 Gemini 활용 개발 사례와 Gemini Code Assist를 소개했습니다. 개발자 생산성 향상을 위한 AI 적용 가능성을 살펴봤습니다.

기업 데이터로 가치를 창출하는 과정의 중요성과 어려움을 소개했습니다. 생성형 AI를 활용한 가능성을 Google Cloud Next 2024 관점에서 다뤘습니다.

Google Cloud Serverless 플랫폼과 Java 개발자 관점의 활용 포인트를 소개합니다. 콜드 스타트 문제를 완화하는 방법도 함께 공유합니다.

Google Cloud Next 2024 참관 후기를 바탕으로 AI로 업그레이드된 구글 클라우드의 흐름을 정리했습니다. 이를 바탕으로 앞으로 준비해야 할 사항을 고민한 내용입니다.
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Google Cloud Next '24 현장 방문기를 통해 최신 클라우드 기술과 AI 에이전트, Axion 발표를 살펴보았습니다. 데이터 플랫폼 마이그레이션 실무 관점에서 세션과 사례를 통해 얻은 인사이트도 함께 정리했습니다.


실시간 장바구니 추천 모델을 위한 서빙 아키텍처와 운영 체계를 소개했습니다. TorchServe, Kubernetes, ArgoCD, MLOps와 모니터링 적용 사례를 정리했습니다.


AWS Aurora/RDS와 DynamoDB를 GCP Cloud SQL for MySQL로 이전한 과정을 정리했습니다. 쿼리와 스키마 점검, 병렬 복제, binlog 설정으로 다운타임과 비용을 줄인 사례입니다.

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롯데ON 개발자 커뮤니티 Drop The Meet-up 5회차 진행 소식을 공유했습니다. 클라우드플랫폼팀의 운영 범위와 포스트모텀 사례, 질의응답 현장을 소개했습니다.

Google Cloud Next’23 오프라인 참관기를 통해 Generative AI와 Duet AI의 흐름을 소개했습니다. BigQuery와 데이터 업무에서의 활용 가능성에 큰 기대를 전했습니다.