금융 클라우드 길라잡이 A to Z Part 1 – 전자금융감독규정으로 풀어보는 클라우드 도입 첫걸음
금융회사의 클라우드 도입 절차를 전자금융감독규정 중심으로 정리했습니다. 망분리와 안전성 확보조치를 AWS 서비스에 어떻게 매핑하는지도 설명했습니다.
#AWS#cloud
9005분
필터 1
AWS Transform for migrations, 이제 13개 언어에 대한 현지화 지원
AWS Transform for migrations가 13개 언어 현지화를 지원하도록 확대했습니다. 팀이 선호 언어로 계획 검토와 승인, 작업 진행을 할 수 있게 됐습니다.
#AWS#migration
138005분
Bedrock API Key 하나가 수 천만원 청구서로 돌아온 이유
Bedrock API 키 노출이 대규모 비용 청구로 이어질 수 있는 위험을 설명했습니다. IAM, 로깅, 비용 알림, 사고 대응을 함께 설계해야 한다고 정리했습니다.
#Amazon Bedrock#AWS
54005분
분산 학습을 위한 AWS 컴퓨트 선택 가이드 (1편: 모델 규모와 하드웨어 선택)
분산 학습용 AWS 컴퓨트 선택을 모델 규모와 통신 패턴 기준으로 정리했습니다. GPU 성능보다 인터커넥트, 메모리, 운영 방식이 병목을 좌우한다고 설명했습니다.
#AWS#LLM
10005분
Kiro 에이전트와 Harness Engineering: LGU+ Knowledge-based Mass Migration 자동화
LGU+의 대규모 AWS 마이그레이션에서 Kiro와 Harness Engineering으로 전환 작업을 표준화했습니다. 설정 자동화와 지식 자산화를 통해 개발자 편차를 줄이고 재사용성을 높였습니다.
#AWS#Kubernetes
170005분
멀티 어카운트 NACL 차단 자동화 도구 운영 및 개선 경험
멀티 AWS 계정 환경에서 NACL 차단 자동화를 운영하며 정합성 불일치와 race condition을 개선한 경험을 다뤘습니다. 반환값 검증, 재시도, 실패 격리로 부분 실패가 숨지 않도록 도구를 다듬었습니다.
#AWS#NACL
0005분
AWS 환경에서 프로덕션-레디 확산 언어 모델(DLM) 검증하기
DLM과 AR의 구조 차이, 지연 이점, 검증 방식과 평가 게이트 설계를 AWS 환경에서 설명했습니다. 데이터 구조화와 검색 개선으로 사실 정밀도와 환각을 함께 개선한 사례를 다뤘습니다.
#AWS#LLM
21005분
Amazon Aurora 및 Amazon RDS의 PostgreSQL 18: 성능 향상
PostgreSQL 18의 주요 성능 향상 기능을 Amazon Aurora 및 Amazon RDS 기준으로 정리했습니다. 복합 인덱스 활용, EXPLAIN 가시성, autovacuum 제어 개선을 함께 소개했습니다.
#AWS#Aurora
26005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
스트라드비젼의 AWS 클라우드 기반 피지컬 AI End-to-End 파이프라인 가속화 사례
스트라드비젼은 AWS 기반 하이브리드 인프라로 희귀·위험 시나리오 데이터를 합성하고 시뮬레이션했습니다. 이를 통해 자율주행 AI 학습과 검증 속도를 높이고 비용도 절감했습니다.
#AWS#ML
129005분
Amazon Bedrock 모델 promptfoo 로 성능 평가하기
Amazon Bedrock 모델을 promptfoo로 비교 평가하는 방법을 소개했습니다. 프롬프트와 모델 변경 시 품질을 회귀 테스트처럼 검증할 수 있는 흐름을 설명했습니다.
#Amazon Bedrock#promptfoo
18005분
Oracle Database@AWS 네트워크 구성 가이드
Oracle Database@AWS의 네트워크 구성과 연결 옵션, TGW 허브앤스포크 설계를 정리했습니다. 엔터프라이즈 환경에서 DNS, CIDR, AZ 정렬 같은 핵심 주의사항도 함께 안내했습니다.
#AWS#Oracle Database
15005분
보안 계정을 처음부터 다시 설계했습니다.
보안 전용 AWS 계정을 새로 만들어 인증·네트워크·서버 접근 기준을 한곳으로 모았습니다.\nOkta, TGW, QueryPie, SSM, GitOps로 표준 경로를 만들고 직접 접근은 예외로 바꿨습니다.
#AWS#Zero Trust
15005분