Datadog RUM 도입기: 비용을 90% 줄이기까지
Datadog RUM 도입 과정에서 세션 과금 구조를 분석하고 의미 있는 세션만 남기는 전략을 적용했습니다. 봇 필터링과 샘플링 최적화로 비용을 약 90% 줄이며 관측 품질도 높였습니다.
#Datadog#RUM
7005분
필터 1
[클로바 시선 #50] HyperCLOVA X 8B Omni Serving DeepDive : 구조 설계부터 성능 최적화까지
텍스트뿐 아니라 이미지와 음성까지 처리하는 옴니모달 서빙 구조를 다뤘습니다. 실제 서비스 환경에서 안정성과 성능을 높이기 위한 설계와 최적화 과정을 정리했습니다.
#LLM#server
4005분
AI를 활용한 Web 성능개선 실전 사례
AI와 Chrome DevTools flame chart를 함께 써서 Web 성능 병목을 빠르게 찾고 개선한 사례입니다. 배열 순회, Worker 통신, 소켓 이벤트를 줄여 하루 만에 체감 성능을 높였습니다.
#Web#성능
5005분
AI를 활용한 Web 성능개선 실전 사례
Chrome DevTools flame chart와 AI를 결합해 Web 앱의 병목을 빠르게 찾고 개선한 사례를 소개했습니다. O(n²) 구조, Worker round-trip, 소켓 이벤트 폭탄을 줄여 성능을 개선했습니다.
#web#성능
43005분
Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례
Amazon DocumentDB로 전환하며 발생한 인덱스와 쿼리 성능 문제를 여러 사례로 정리했습니다. 쿼리 플래너 차이와 운영 포인트까지 함께 다뤘습니다.
#Amazon DocumentDB#MongoDB
168005분
97% Smaller, 2x Faster: How es-toolkit Reached 10 Million Weekly Downloads
토스가 lodash 대체용 JavaScript 유틸리티 라이브러리 es-toolkit을 소개했습니다.\nES Modules와 TypeScript 기반 재설계로 번들 크기와 성능을 크게 개선했습니다.
#JavaScript#TypeScript
107005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
개인화 추천 템플릿 메인 페이지에 유저를 부드럽게 랜딩시키기
개인화 추천 템플릿 메인 페이지의 LCP 지연을 줄이기 위해 CSR을 유지한 채 전환 애니메이션과 네트워크·API·이미지 로딩 최적화를 적용했습니다. 그 결과 부드러운 랜딩을 확보하면서도 첫 화면 성능을 개선했습니다.
#성능#CSR
111005분
biz-crm IndexedDAO 적용기
biz-crm 대용량 검색 지연 문제를 사용자 인터뷰로 원인부터 재점검했습니다. 범용 필터를 줄이고 IndexedDAO를 도입해 인덱스 기반 조회로 개선했습니다.
#Java#JOOQ
11005분
코드 생성 및 Agentic RAG 작업 중심의 특정 도메인을 위한 LLM 비교 평가【후편】
코드 생성과 Agentic RAG에서 최적 LLM이 다르다는 점을 비교 평가로 정리했습니다. 이기종 파이프라인과 안정성·비용을 함께 고려한 모델 선택이 중요하다고 제시했습니다.
#LLM#RAG
13005분
오프라인 매장에 코드를 배포하다 Part 2: 올리브영 전자라벨(ESL) 최적화 여정
전국 1,300개 매장 전자라벨 배치를 위해 Partitioning으로 락 경합을 제거하고 처리 시간을 크게 줄였습니다. 또한 Aurora Serverless v2로 트래픽에 맞게 자동 확장해 성능과 비용을 함께 개선했습니다.
#Spring Batch#partitioning
112005분
온디바이스 AI 얼굴 식별 파이프라인 최적화
온디바이스 얼굴 식별 파이프라인의 병목을 정량 분석해 최적화한 사례를 소개했습니다. 연산 흐름 조정과 병렬화로 응답 시간과 처리량을 크게 개선했습니다.
#Android#ML
55005분
사용자가 페이지 로딩을 눈치채지 못하게 만들기 — RSC 도입 이야기
Next.js App Router에서 RSC와 TanStack Query prefetch를 결합해 이벤트 상세 페이지의 초기 로딩과 레이아웃 시프트를 개선했습니다. LCP는 약 38% 줄었고, 선택적 적용과 서버 부하 모니터링 전략도 함께 정리했습니다.
#Next.js#RSC
31005분