

Amazon Bedrock AgentCore Identity로 안전한 기업형 에이전트 구현하기
Amazon Bedrock AgentCore Identity로 에이전트 인증과 자격 증명을 중앙화해 안전하게 관리하는 방법을 소개했습니다. Runtime, Gateway, 외부 Confluence 3LO까지 연동해 사용자별 권한 격리와 동적 인가를 구현했습니다.


Amazon Bedrock AgentCore Identity로 에이전트 인증과 자격 증명을 중앙화해 안전하게 관리하는 방법을 소개했습니다. Runtime, Gateway, 외부 Confluence 3LO까지 연동해 사용자별 권한 격리와 동적 인가를 구현했습니다.
레거시 검색 시스템을 OpenSearch 기반 MSA로 분리해 안정성과 운영성을 높였습니다. 대규모 마이그레이션과 문서화, 모니터링 체계를 정비해 향후 AI 검색 확장 기반도 마련했습니다.


매경AX는 AWS 서버리스와 생성형 AI로 뉴스 기반 오디오 팟캐스트 자동 생성 시스템을 구축했습니다. 기사 선정부터 검수, TTS까지 자동화해 생산성과 신뢰성을 함께 높였습니다.


블루닷이 AWS EC2 GPU와 Elemental 서비스를 결합해 VOD와 라이브 스트리밍 모두에 4K AI 업스케일링 아키텍처를 구성했습니다.경량 CNN·GAN 모델로 저지연 처리와 화질 개선을 함께 달성하고, CloudFront로 안정적으로 배포했습니다.
다앙근페이 FDS가 규칙 엔진을 기반으로 이상거래 탐지 체계를 확장한 과정을 소개했습니다. 이후 LLM을 붙여 검토 속도와 판단 일관성을 높이려는 시도를 설명했습니다.
자연어 질의에 맞지 않던 기존 검색 구조를 개선하기 위해 하이브리드 인덱스를 설계했습니다. OpenSearch와 임베딩 기반 벡터 검색을 결합해 검색 품질과 운영 효율을 높였습니다.
쿠팡 파트너스
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.


Amazon Aurora용 Advanced JDBC Wrapper Driver를 소개하며 장애조치와 인증 통합 기능을 설명했습니다. 또한 IAM과 Secrets Manager 연동, 플러그인 기반 설정과 사용 예시를 함께 다뤘습니다.
당근페이는 FDS에 룰엔진을 먼저 구축해 이상거래를 유연하게 탐지하도록 만들었습니다. 이후 LLM과 RAG를 붙여 거래 맥락까지 반영하는 AI Powered FDS로 확장했습니다.


AWS 기반 가상 임베디드 개발 환경으로 자동차 OEM과 공급업체의 협업과 통합 테스트를 앞당기는 방법을 소개했습니다. 소스 공개 없이 CI/CT를 수행하고 하드웨어 비용과 후반 재작업 부담도 줄일 수 있습니다.

OpenRTB 기반 광고 플랫폼에서 수익 최적화를 위해 휴리스틱, MAB, GMM을 단계적으로 진화시켰습니다. AWS MLOps와 이상 탐지로 실시간 보정까지 연결해 광고 매출 효율을 높였습니다.


AWS의 Regional NAT Gateway를 소개하고, VPC 전체를 대상으로 한 자동 확장 구조와 운영 특징을 정리했습니다. 기존 Zonal 방식과의 차이, 비용 및 보안 포인트도 함께 설명했습니다.

Aurora에서 DELETE 후에도 스토리지 비용이 줄지 않는 원인과 파편화 문제를 설명했습니다. 스냅샷 복구로 클러스터를 재생성해 비용을 크게 절감한 사례를 공유했습니다.