

하나의 프론트엔드 코드로 멀티 환경 운영하기
하나의 프론트엔드 코드베이스로 여러 환경을 운영하기 위해 분기 구조를 재설계했습니다. Route와 Component는 설정화·자동화하고, Logic은 단순 플래그로 유지해 생산성과 DX를 개선했습니다.


하나의 프론트엔드 코드베이스로 여러 환경을 운영하기 위해 분기 구조를 재설계했습니다. Route와 Component는 설정화·자동화하고, Logic은 단순 플래그로 유지해 생산성과 DX를 개선했습니다.

리소스 해제용 `use` 구현에서 블록 예외와 정리 예외가 동시에 날 수 있음을 다뤘습니다. 예외를 새로 감싸기보다 우선순위를 정하고 suppressed 예외를 활용하라고 제안했습니다.


API 관리 플랫폼을 Version 1부터 3까지 발전시키며 셀프서비스와 자동화를 중심으로 재설계했습니다. 개발자 생산성과 운영 효율을 높이고 Gateway 독립성과 확장성도 확보했습니다.

AI Agent 개발 경진대회 안내문입니다. 참가 대상, 주제, 평가 기준, 시상 내역과 신청 방법을 공지했습니다.


국내 AI 노트 서비스 4종의 전사, 요약, 다국어, 협업 기능을 비교했습니다. 용도에 맞게 선택하면 회의록과 학습 정리를 더 효율적으로 할 수 있습니다.

Samsung Cloud의 대규모 Cassandra 운영에 AutoHeal v3 자동복구시스템을 적용한 사례를 다뤘습니다. 1200대 규모 운영 안정화를 위해 장애 대응 자동화를 강화했습니다.


Attention 메커니즘의 개념과 필요성을 설명하고, Q/K/V 기반 작동 흐름을 정리했습니다. 또한 PyTorch와 TensorFlow 예제로 실제 구현 방법을 보여주었습니다.

HDFS와 오브젝트 스토리지의 장단점을 비교하고, 그 한계를 보완하는 JuiceFS의 구조와 활용법을 설명했습니다. Hadoop 환경에서 JuiceFS를 설정해 HDFS CLI, MapReduce, Spark와 연동하는 방법도 다뤘습니다.
쿠팡 파트너스
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

LLM이 입력을 받아 답변을 생성하기까지의 내부 동작을 6단계로 나눠 쉽게 설명했습니다. 백엔드 개발자가 프롬프트와 활용 방식을 이해하는 데 필요한 핵심 흐름을 정리했습니다.

비즈니스 가치가 큰 지면부터 p75 LCP를 기준으로 성능 최적화를 진행했습니다. 이미지 경량화, 번들 분리, Preload, Skeleton 적용으로 체감 속도와 지표를 함께 개선했습니다.


LINE Games의 DB 현대화와 운영 자동화 전환 사례를 소개했습니다. 완전 관리형 서비스와 GenAI 도구로 비용과 운영 부담을 줄이는 방향을 다뤘습니다.

드림어스컴퍼니의 2025년 상반기 흑자 전환 소식과 사내 축하 이벤트를 소개했습니다. 전사적 리밸런싱을 바탕으로 수익 구조가 개선되었고 하반기 도약을 다짐했습니다.