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MCP와 AI Agent가 싸운다: 당신의 설계는 안전한가?
QueryPie
아키텍처

MCP와 AI Agent가 싸운다: 당신의 설계는 안전한가?

MCP 서버와 AI 에이전트의 역할을 분리해 보안 설계 원칙을 설명했습니다. 실행 통제와 감사 가능성을 위해 MCP Agent PAM 같은 보완 계층의 필요성을 강조했습니다.

#MCP#AI Agent
16005분
MCP와 AI Agent가 싸운다: 당신의 설계는 안전한가?
QueryPie
AI

MCP와 AI Agent가 싸운다: 당신의 설계는 안전한가?

MCP 서버와 AI 에이전트의 역할을 분리해 설계해야 하는 이유를 설명했습니다. 실행 통제와 감사 가능성을 위해 MCP Agent PAM 같은 보안 계층도 함께 고려해야 합니다.

#MCP#AI Agent
56005분
루틴 속 익숙해진 불편함, AI로 새롭게 해결하기까지
당근마켓
AI

루틴 속 익숙해진 불편함, AI로 새롭게 해결하기까지

당근 아이덴티티 서비스팀이 4일 해커톤으로 반복 업무를 AI 자동화로 바꾼 사례를 소개했습니다. 지표 정리, 온콜 인수인계, 에러 분석을 슬랙봇과 MCP로 개선했습니다.

#자동화#n8n
160005분
AI 시대, 디자이너를 없앴더니 생긴 일
토스
기타

AI 시대, 디자이너를 없앴더니 생긴 일

디자이너의 반복 업무를 규칙과 시스템으로 바꿔 의존도를 줄인 사례를 소개했습니다. 앞으로 디자이너는 직접 만드는 사람보다 시스템을 설계하는 역할이 중요하다고 보았습니다.

#UI/UX#MCP
257005분
코드는 멈췄고, 에이전트가 움직인다 – AgentSecOps의 시대로
QueryPie
AI

코드는 멈췄고, 에이전트가 움직인다 – AgentSecOps의 시대로

AI 에이전트의 자율 실행이 기존 DevSecOps의 통제를 벗어나는 문제를 설명했습니다. 실행 시점 정책 평가와 감사 로깅을 중심으로 AgentSecOps와 MCP 기반 통제 구조를 제안했습니다.

#LLM#MCP
75005분
MCP 개념 및 LINE Messaging API를 활용한 MCP 서버 구축 사례 소개
라인
AI

MCP 개념 및 LINE Messaging API를 활용한 MCP 서버 구축 사례 소개

MCP의 개념과 동작 구조를 설명하고, LINE Messaging API로 브로드캐스트용 MCP 서버를 만드는 방법을 소개했습니다. 또한 Claude 데스크톱과 연동해 실제 메시지 전송과 외부 MCP 서버 조합 사례까지 보여주었습니다.

#MCP#LLM
209005분
MCP를 넘어 MCPS로: 엔터프라이즈 AI를 위한 보안 프로토콜의 필요성
QueryPie
아키텍처

MCP를 넘어 MCPS로: 엔터프라이즈 AI를 위한 보안 프로토콜의 필요성

MCP의 구조와 활용 가능성을 설명한 뒤, 엔터프라이즈 환경에서의 보안 공백을 짚었습니다. 인증과 암호화, 감사 로깅을 내장한 MCPS가 필요하다고 제안했습니다.

#MCP#보안
12005분
MCP를 넘어 MCPS로: 엔터프라이즈 AI를 위한 보안 프로토콜의 필요성
QueryPie
AI

MCP를 넘어 MCPS로: 엔터프라이즈 AI를 위한 보안 프로토콜의 필요성

MCP의 구조와 활용 가능성을 설명하면서 엔터프라이즈 환경에서 부족한 보안 요소를 짚었습니다. HTTPS의 사례를 바탕으로 MCPS와 같은 보안 표준의 필요성을 제안했습니다.

#MCP#보안
10005분
MCP를 넘어 MCPS로: 엔터프라이즈 AI를 위한 보안 프로토콜의 필요성
QueryPie
AI

MCP를 넘어 MCPS로: 엔터프라이즈 AI를 위한 보안 프로토콜의 필요성

MCP의 엔터프라이즈 보안 공백을 짚고, HTTP와 HTTPS의 사례를 바탕으로 MCPS라는 보안 프로토콜을 제안했습니다. 상호 인증, TLS 암호화, 인가, 감사 로깅을 핵심으로 보안 표준화 필요성을 설명했습니다.

#MCP#LLM
65005분
우아한 형제들
AI

Gemini와 삽질로 개발자의 뒤죽박죽, 뒤죽박죽 업무 메모 AI로 심폐소생시키기

업무 로그 메모를 Gemini로 정리해 과제 단위에서는 요약과 문서 초안 작성에 도움을 받았습니다. 다만 방대한 도메인 컨텍스트에서는 환각이 생겨, 검증과 자동화가 필요했습니다.

#LLM#Gemini
23005분
MCP란 무엇인가: LLM Agent 동작 흐름으로 이해하는 MCP
한글과컴퓨터
AI

MCP란 무엇인가: LLM Agent 동작 흐름으로 이해하는 MCP

MCP의 개념과 Host, Client, Server 구조를 통해 LLM Agent가 외부 도구를 호출하는 흐름을 설명했습니다. 또한 표준화와 확장성의 장점과 함께 보안, 비용, 생태계 편중 같은 한계도 짚었습니다.

#MCP#LLM
120005분
Model Context Protocol: 데이터를 넘어 행동으로
마이리얼트립
AI

Model Context Protocol: 데이터를 넘어 행동으로

LLM의 한계를 보완하기 위해 MCP로 외부 서비스와 데이터에 표준화된 접근을 연결했습니다.여행 검색부터 예약·결제까지 이어지는 행동형 AI 에이전트 구현 사례를 소개했습니다.

#MCP#LLM
13005분