AWS PrivateLink로 만드는 안전한 프라이빗 네트워크
AWS PrivateLink의 NLB→ALB(Ingress) 구성에서 Health Check 실패 원인과 해결 방법을 정리했습니다. NLB ENI IP를 기준으로 Ingress 정책을 추가해 안전하게 문제를 해결했습니다.
#AWS PrivateLink#NLB
48005분
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멀티모듈 프로젝트, 왜 그리고 어떻게 해야 할까?
대규모 검색 API를 멀티모듈 구조로 리팩토링한 사례를 정리했습니다. 도메인 분리와 의존성 정리를 통해 유지보수성과 협업 효율을 높이는 방법을 설명했습니다.
#멀티모듈#클린 아키텍처
294005분
앱 성공을 위한 필수 요소: 장애 모니터링
모바일 앱 장애 모니터링을 위해 Sentry와 Flutter 기반의 이벤트 수집, 로그 레벨 설계, 대시보드 구성 방법을 정리했습니다.\n핵심 이벤트부터 시작해 알림과 대응 루틴을 단계적으로 확장하는 운영 방식을 소개했습니다.
#Flutter#Sentry
138005분
구성원 인터뷰 - 프론트엔드 엔지니어 김성호
포스타입 프론트엔드팀 인터뷰로, 컨슈머 파트의 역할과 프리뷰 기반 업무 방식을 소개했습니다. 사용자 중심 사고로 문제의 본질을 파악하고 더 나은 해결책을 제안하는 역량을 강조했습니다.
#React Native#Next.js
113005분
NOL은 어떻게 당신의 다음 여행지를 알고 있을까?
NOL은 고객의 클릭과 검색 같은 행동 데이터를 바탕으로 User segment를 만들었습니다. 태그 조합과 점수, 기간별 윈도우로 개인화와 예측의 정교함을 높였습니다.
#추천#검색
68005분
Agentic AI는 어떻게 ‘생각하는 동료’가 되었나?
Agentic AI가 지시 수행형 AI에서 계획과 도구 선택이 가능한 형태로 발전한 흐름을 소개했습니다. AI가 ‘생각하는 동료’로 보이게 된 배경을 살펴보는 글입니다.
#agentic AI#prompt
3005분
MySQL DATETIME, TIMESTAMP 데이터 타입에 대한 분석
MySQL의 DATETIME과 TIMESTAMP 데이터 타입을 비교·분석하는 글입니다. 다만 발췌만으로는 구체적인 차이와 결론을 충분히 확인하기 어렵습니다.
#MySQL#DATETIME
91005분
Chat DIC 프로젝트에서 AWS Bedrock Prompt Caching으로 성능 최적화하기
AWS Bedrock Prompt Caching으로 Chat DIC의 반복 프롬프트 재계산을 줄이고 응답 지연과 Throttling을 개선했습니다. 또한 system과 tools 문맥을 캐싱해 평균 응답 시간을 단축하고 비용도 절감했습니다.
#AWS#LLM
54005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 1.
AI 모델 개발에서 GPU를 효율적으로 쓰기 위한 HPC의 필요성과 기본 구성요소를 설명했습니다. Slurm, 공유 스토리지, 컨테이너를 통해 대규모 학습 환경을 일관되게 운영하는 방법을 소개했습니다.
#HPC#GPU
32005분
핀테크그룹의 GraphQL 기반 BFF와 프론트엔드 활용기
GraphQL 기반 BFF의 역할과 프론트엔드 활용 사례를 설명했습니다. Apollo Client 캐싱 문제와 BFF 도입 시 고려할 점도 함께 정리했습니다.
#GraphQL#BFF
131005분
RAG 시스템을 위한 문서 전처리 가이드: AI가 이해하기 쉬운 형태로 만들기
RAG 시스템에서 문서 전처리가 검색 정확도를 좌우한다는 점을 설명했습니다. HTML, PDF, Excel, 이미지별로 적절한 정제와 로더 선택 방법을 정리했습니다.
#RAG#LLM
121005분
스스로 업무용 툴을 만들며 일하는 셀러팀
셀러팀이 ChatGPT와 Cursor로 반복 업무와 데이터 분석을 자동화한 사례를 소개했습니다. 주간 지표 처리와 파일 생성 시간을 크게 줄이며 내부 툴로 확장하고 있습니다.
#ChatGPT#Cursor
107005분