가맹점은 변함없이, 결제창 시스템 전면 재작성하기
레거시 결제창을 결제 도메인 중심 구조로 재설계한 사례를 다뤘습니다. 기능 추상화와 단계적 전환, 자동 롤백으로 가맹점 영향 없이 개편했습니다.
#Java#JSP
232005분
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수많은 금융 상품 중에 선택받는 제품 만들기
토스뱅크가 선택받는 저금 상품을 만들기 위해 콘셉트와 즉각적 보상 경험을 어떻게 설계했는지 소개했습니다. 사용자 기억에 남는 단서와 시각적 피드백의 중요성도 함께 다뤘습니다.
#UI/UX#A/B testing
64005분
Amazon Bedrock Agent로 30분 만에 여행 예약 에이전트 구축하기 실전 가이드
Amazon Bedrock Agent로 여행 예약·취소·조회와 추천까지 수행하는 에이전트 구축 과정을 설명했습니다. DynamoDB, Lambda, Knowledge Base를 연결해 실제 업무 자동화 흐름을 구현했습니다.
#Amazon Bedrock Agent#RAG
48005분
에어갭 환경을 위한 SBOM 생성 자동화 가이드 \:\ Syft·n8n으로 구현하는 DevSecOps
에어갭 환경에서 SBOM 작성과 제출 대응을 자동화하는 방법을 소개했습니다. Syft와 n8n으로 생성·업로드를 연결해 시간과 오류를 줄이는 흐름을 정리했습니다.
#SBOM#DevSecOps
14005분
에어갭 환경을 위한 SBOM 생성 자동화 가이드 \:\ Syft·n8n으로 구현하는 DevSecOps
에어갭 환경의 SBOM 작성 부담을 줄이기 위해 Syft와 n8n 기반 자동화 워크플로를 소개했습니다. Docker 이미지 반입부터 생성, 업로드까지 연결해 시간 단축과 오류 감소를 노렸습니다.
#SBOM#Syft
38005분
Agentic AI를 향한 카나나 모델의 진화
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#LLM#Agentic AI
62005분
AutoML로 다음주의 가성비 Spot 인스턴스 AZ/Type 예측하기
AWS EMR의 Spot Instance 비용을 줄이기 위해 Zone과 Type별 가격 데이터를 수집해 AutoGluon으로 예측했습니다. 예측 평균을 바탕으로 다음 주에 더 저렴한 AZ와 Instance Type을 추천하고 운영 비용 절감 가능성을 확인했습니다.
#AWS#AutoML
23005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
Python에서 Golang으로: 에이닷 에이전트 Workflow Engine 전환기
Python 기반 에이전트 워크플로우 엔진을 Golang으로 전환한 사례를 소개했습니다. 고루틴과 채널로 스트리밍과 병렬 오케스트레이션을 구현해 응답 시간과 인프라 효율을 개선했습니다.
#Python#Golang
68005분
자비스앤빌런즈의 Amazon DynamoDB 도입기 – 외부 연계 데이터 저장과 약관 서비스 개선
Aurora MySQL에 몰리던 외부 연계 데이터와 약관 동의 데이터를 DynamoDB와 S3로 분리해 저장 구조를 개선했습니다. 이를 통해 읽기 부하와 처리 지연을 줄이고, 트래픽 증가에도 안정적인 운영 기반을 마련했습니다.
#Amazon DynamoDB#Aurora MySQL
53005분
AWS Backup 기술 소개 – 클라우드 시대의 생존 전략과 데이터 복원 체계
AWS Backup의 개념과 핵심 구성요소, 복제와 모니터링 연동을 소개했습니다.\nEC2 기준 백업 설정 예시와 복원 검증의 중요성도 함께 정리했습니다.
#AWS#cloud
43005분
당근의 AWS 기반 피처 플랫폼 구축 여정, Part 2: 피처 수집
당근은 AWS 기반 피처 플랫폼의 수집 계층을 스트림과 배치로 나누어 구성했습니다. 대규모 이벤트와 배치 작업을 안정적으로 처리하며 운영상의 개선점도 함께 정리했습니다.
#AWS#Kafka
68005분
당근의 AWS 기반 피처 플랫폼 구축 여정, Part 1: 구축 배경과 피처 서빙
당근은 추천 시스템 고도화를 위해 AWS 기반 피처 플랫폼을 설계하고, 다단계 캐시와 일관된 스키마로 피처 서빙을 구성했습니다. 캐시 미스, 정합성, 관통 문제를 완화하며 대규모 트래픽을 안정적으로 처리하는 구조를 소개했습니다.
#AWS#Feature Store
58005분