
한국인사관리학회에서 공유한 ‘AI 네이티브 전환’
AI 네이티브 전환을 기술 도입이 아닌 일하는 방식 혁신으로 소개했습니다. 단계적 실험을 통해 생산성과 조직문화 변화 가능성을 확인했습니다.

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SK AI SUMMIT 2025의 일정, 현장등록 방법, 온라인 시청 방법을 간단히 안내했습니다. 또한 SK플래닛 발표와 주목할 만한 추천 세션도 함께 소개했습니다.


Amazon Q를 활용해 사내 해커톤에서 3개 프로젝트를 빠르게 완성한 경험을 공유했습니다. 첫 프로젝트로 이메일 CC 오발송을 막는 안전 가드를 만들고 AI 협업 가능성을 확인했습니다.


BMW는 AWS와 EC2 기반 vECU로 ECU 개발과 테스트를 클라우드에 올려 자동화했습니다. 이를 통해 준비 시간을 줄이고, 대규모 자동화 검증과 글로벌 협업을 가능하게 했습니다.


AI를 개발 프로세스의 중심에 두는 AI-DLC를 소개했습니다. 사람의 감독과 협업을 결합해 속도와 품질을 함께 높이는 접근을 제안했습니다.

준비되지 않은 인스턴스를 잘못 사용하는 문제를 다뤘습니다. 초기화 시 준비, 지연 준비, 타입 분리를 통해 안전한 API 설계를 제안했습니다.
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포스 확장을 위해 제휴사별 맞춤 개발 대신 플러그인 구조를 도입한 사례를 소개했습니다. 웹 워커 격리와 SDK 추상화로 안정성과 개발 편의성을 높이고, 향후 생태계 확장을 계획했습니다.


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S3 Tables의 운영 전략과 StarRocks 도입 과정을 정리했습니다. Compaction, Snapshot, 모니터링, 캐시 TTL 설정의 실무 포인트를 다뤘습니다.


MCP 환경에서 발생할 수 있는 주요 보안 위협 6가지를 정리했습니다. 최소 권한 원칙과 시크릿 관리, 실행 환경 격리로 대응하는 방안을 소개했습니다.


MCP 환경에서 발생할 수 있는 주요 보안 위협 6가지와 대응 방안을 정리했습니다. 최소 권한, 시크릿 관리, 실행 격리, 모니터링이 핵심이었습니다.