통합 데이터 허브로 가는 길 - Part 1
데이터는 많지만 도구와 흐름이 흩어져 있어 활용이 어려운 문제를 다뤘습니다. 이를 해결하기 위해 JupyterHub와 dbt 조합을 통합 데이터 허브의 기반으로 선택했습니다.
#dbt#JupyterHub
4005분
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광고로 유입된 순간, 추천이 시작됩니다.
광고 유입 유저의 낮은 구매 전환 문제를 추천 맥락 연결로 개선한 사례를 소개했습니다. 광고 성격과 상품 정보를 첫 세션 추천에 반영해 전환율을 높였습니다.
#추천#AI Agent
11005분
“AI 거버넌스, 보안, 메모리, 통합을 하나로 — AgentCore로 완성하는 기업형 AI 운영 체계”
AWS AgentCore를 활용해 AI 에이전트를 프로덕션 수준의 운영 체계로 통합하는 방법을 소개했습니다. 보안, 메모리, 연동, 모니터링을 하나로 묶어 기업형 AI 운영을 지원합니다.
#AWS#LLM
51005분
멀티 에이전트를 향해: AI가 바꾼 개발의 문법
AI 개발 패턴이 자동완성에서 멀티 에이전트 팀으로 진화하는 흐름을 소개했습니다. 사람은 코드 작성보다 작업 지시와 검증에 더 집중하는 구조로 바뀌고 있었습니다.
#Claude#Android
98005분
만능도구는 없다, 적절한 선택은 있다: Spring Statemachine으로 완성한 알림 2.0
Spring Statemachine으로 알림 시스템의 상태 관리를 체계화한 사례를 다뤘습니다. 직접 구현과 프레임워크 도입의 장단점, TTL 관리 같은 주의점도 함께 정리했습니다.
#Spring Boot#Redis
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단 1시간 만에 99개의 MVP가? AI와 함께한 1K: 바이브코딩전 생생 후기
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#LLM#컨퍼런스
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(FAQ) 카카오 x 한국정보과학회 AI 에이전트 경진대회
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#LLM#경진대회
101005분
Amazon Braket을 활용한 큐노바컴퓨팅의 양자화학 계산 혁신 사례
큐노바컴퓨팅이 Amazon Braket과 HI-VQE로 양자화학 계산을 하이브리드 방식으로 구현했습니다. 실시간 로그 모니터링과 작업 제어로 운영성을 높이고 화학적 정확도 수준의 결과를 확인했습니다.
#Amazon Braket#양자컴퓨팅
22005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
Chat DIC - 대화형 LLM 서비스의 프런트엔드 성능 개선기
Chat DIC 프런트엔드에서 SSE로 LLM 응답을 실시간 스트리밍하도록 구현했습니다. 버퍼와 Windowing을 적용해 비활성 탭 지연과 긴 대화 성능 저하를 개선했습니다.
#React#JavaScript
138005분
한 단계 성장을 위한 Shift Up, KodeRunner 2025 - 2편
카카오뱅크 기술 컨퍼런스 KodeRunner 2025의 현장과 주요 프로그램을 소개했습니다.\nAI 체험과 참여형 구성으로 기술 문화와 조직 교류의 의미를 강조했습니다.
#컨퍼런스#Python
17005분
근태관리란? 출퇴근 기록만으로는 위험한 이유! (Feat. 2025년 근로기준법)
출퇴근 기록만으로는 근태관리를 충분히 대체하기 어렵다고 설명했습니다. 2025년 기준에 맞춰 다양한 근무 형태와 법적 증빙까지 자동 관리하는 방안을 소개했습니다.
#근태관리#근로기준법
106005분
29CM 에서 무신사머니 사용하기
29CM 주문서에 무신사머니를 외부 서비스 연동으로 도입한 사례를 소개했습니다. 안정성과 연속성을 위해 폴백, 서킷 브레이커, 전략 패턴, 파드 증설을 적용했습니다.
#Spring Boot#Circuit Breaker
96005분