기업용 AI 에이전트 스튜디오, 달파 준비하기
달파는 기업용 AI 에이전트 스튜디오로서 다양한 AI 솔루션과 맞춤 서비스를 제공합니다. 또한 개발 프로세스와 최근 뉴스까지 함께 소개했습니다.
#LLM#ML
15005분
필터 1
기업용 AI 에이전트 스튜디오, 달파준비하기
달파는 기업용 AI 솔루션을 제공하는 B2B SaaS 기업으로 소개했습니다. AI 스토어와 맞춤형 서비스, 단계별 개발 프로세스를 중심으로 설명했습니다.
#LLM#ML
62005분
기업용 AI 다이소, 달파준비하기
달파는 기업용 AI 솔루션을 제공하는 B2B SaaS 기업으로 소개했습니다. AI 스토어와 맞춤형 서비스, 개발 프로세스, 최근 소식까지 함께 다뤘습니다.
#LLM#NLP
14005분
밑바닥부터 Kanana LLM 개발하기: Pre-training
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#LLM#ML
25005분
밑바닥부터 Kanana LLM 개발하기: Post-training
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#LLM#ML
53005분
나만의 프로필 이미지 생성 모델 개발기
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#LLM#ML
12005분
고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #5
벡터 내적과 Linear Layer를 MNIST 분류 예제로 풀어 설명했습니다. 학습이 진행되며 가중치가 숫자 이미지와 닮아가는 과정을 통해 원리를 이해하도록 돕습니다.
#Transformer#ML
16005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
효과적인 Telco LLM 구축을 위한 토크나이저의 역할
토크나이저가 LLM 성능과 비용에 미치는 영향을 설명하고, 언어별 차이와 한국어 최적화 사례를 소개했습니다. SKT의 Telco LLM이 한국어에서 더 효율적인 토크나이저를 설계한 배경과 비교 결과를 다뤘습니다.
#LLM#토크나이저
18005분
From One to Ten: YOLO 시리즈 변천사
YOLO 시리즈의 버전별 변화와 핵심 개선점을 정리한 글입니다. 실시간 객체 탐지의 속도·정확도 균형과 생태계 변화를 함께 살펴보았습니다.
#ML#객체 탐지
12005분
고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #4
4차원 이상 벡터의 내적을 유사도 관점에서 쉽게 설명했습니다. DCT Basis Vector와 Softmax를 통해 분류와 주파수 변환의 연결도 소개했습니다.
#Transformer#ML
24005분
고등학생도 이해하는 Transformer (Deep Learning) #3
그래픽스의 Affine 변환을 내적과 매트릭스 연산으로 설명했습니다. 내적의 의미를 이해하면 Transformer와 다차원 공간을 더 쉽게 볼 수 있다고 강조했습니다.
#Transformer#ML
21005분
Multimodal LLM 첫 삽 뜨기
멀티모달 LLM의 대표 아키텍처와 instruction tuning, RLHF 계열 정렬 기법을 정리했습니다. LLaVA 기반 사례와 데이터셋 구성을 함께 살펴볼 수 있습니다.
#LLM#ML
19005분