[AWS re:Invent 2025 Keynote 요약] AI Agent 시대의 개막, 그리고 르네상스 개발자
AWS re:Invent 2025에서 AI 에이전트와 이를 지원하는 인프라·플랫폼의 방향을 정리했습니다. 개발자는 AI를 보조 도구로 활용하되, 검증과 책임, 시스템 사고를 더 강화해야 한다고 강조했습니다.
#AWS#LLM
41005분
필터 1
Karrot’s GenAI Platform
Karrot이 GenAI 도입 확산을 위해 LLM Router, Prompt Studio, KarrotChat을 구축한 과정을 소개했습니다. 계정·비용 관리부터 실험, 에이전트 실행, 장애 대응까지 통합한 플랫폼 구조를 설명했습니다.
#LLM#MCP
96005분
![[kt cloud DC Series] #2 아시아 클라우드 허브, Tokyo 데이터센터 분석](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fb6ni7N%2FdJMcabW5E8n%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAALdsn68KetPUDjyA-2XgfQJSyHbQPPwTAV8qTPsQ75bi%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1769871599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DC71GdvEWFzkLqP02662ab8YpO8I%253D)
[kt cloud DC Series] #2 아시아 클라우드 허브, Tokyo 데이터센터 분석
도쿄 데이터센터 시장이 왜 아시아 허브로 집중되는지 현황과 배경을 정리했습니다. 높은 비용과 재난·ESG 리스크 속에서도 글로벌 기업이 도쿄를 선택하는 이유를 비교했습니다.
#cloud#데이터센터
29005분
![[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #4: AI×Everything 시대, AI Transformation 전략](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FblmQ5k%2FdJMb99LJGHL%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAKs3YWGIyJPYzuDSXBWrpmm08qlUhH5WFmaVB9-4skgM%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1769871599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DNHUeYUk5juw0xKc85ObfFm%252BVolg%253D)
[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #4: AI×Everything 시대, AI Transformation 전략
2025년 AI를 전 산업의 인프라로 보는 AI×Everything 흐름과 기업의 AI Transformation 전략을 정리했습니다. 전사 전략, 데이터 기반, 조직 재구성이 AI-Native 전환의 핵심이라고 설명했습니다.
#LLM#디지털혁신
18005분
![[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #3: AI Agents, 자율적 지능이 이끄는 새로운 산업 패러다임](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FbUMpKy%2FdJMcaaw7goM%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAK7iqUChkqtT7NWEiNAW2mQMLv85OAUbkol3VtGtk_ke%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1769871599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DmdpN1bmKmzBxNrkZWGbUOuprhag%253D)
[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #3: AI Agents, 자율적 지능이 이끄는 새로운 산업 패러다임
AI 에이전트의 시장 성장과 기술 구조, 산업별 활용 사례를 정리한 글입니다. 도입을 위해서는 파일럿, 데이터 품질, 거버넌스가 중요하다고 제안했습니다.
#LLM#cloud
21005분
Delivering the Future: 글로벌 해커톤 2025, 준비부터 운영까지
글로벌 해커톤 2025의 준비 과정과 운영 방식을 행사 기획, 기술 환경, 현지 운영 관점에서 소개했습니다.다양한 타임존과 규제를 조율하며 공통 기준과 협업 구조를 만든 사례를 정리했습니다.
#Kubernetes#GCP
27005분
AWS re:Invent 2025 1부 : AI 에이전트 시대를 연 핵심 발표 정리
AWS re:Invent 2025의 핵심 키노트와 신규 발표를 정리한 글입니다. AI 인프라 확장과 에이전트 시대를 위한 AWS의 방향을 요약했습니다.
#AWS#LLM
69005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
AWS S3 복제 (선택 기준 & 비용)
AWS S3 복제에서 소량 작업은 CLI가, 대규모나 교차 계정/리전 복제는 S3 Batch Operations가 적합했습니다. 비용은 작업 요청, 객체 수, 전송 요금과 API 비용까지 함께 고려해야 했습니다.
#AWS#S3
48005분
AWS S3 교차계정/리전 간 복제 및 배치
AWS S3 교차계정·리전 간 복제를 Batch Operations로 구현하는 절차를 정리했습니다. 기존 객체까지 복제하려면 IAM Role, 버킷 정책, 매니페스트 구성이 함께 필요했습니다.
#AWS#S3
24005분
Athenz 엔지니어는 왜 Kubestronaut에 도전했는가?
쿠버네티스 실무 역량 강화를 위해 Kubestronaut에 도전한 경험을 공유했습니다. 자격 취득 과정에서 아키텍처 이해와 보안, 운영 감각을 함께 넓혔습니다.
#Kubernetes#cloud
54005분
![[kt cloud] OpenStack과 Kubernetes의 통합, 그리고 NEXT 플랫폼의 탄생](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FuuRhN%2FdJMcachhVg6%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGbbIYPyYMoQBsNfnbB6lrLv1SRJDhsJ5B2VHBqow0mW%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1769871599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DPMBEfT%252Bk0C6P1EETXQ94r%252BumzWA%253D)
[kt cloud] OpenStack과 Kubernetes의 통합, 그리고 NEXT 플랫폼의 탄생
OpenStack과 Kubernetes의 보완적 관계와 글로벌 오픈소스 재단 협력 흐름을 바탕으로 NEXT 플랫폼 아키텍처를 소개했습니다. Kubernetes 위 OpenStack, OVN 네트워크 통합, AI 워크로드 대응 방향을 다뤘습니다.
#OpenStack#Kubernetes
26005분
![[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #2: AI 소비자화(Consumerization)가 바꾼 산업 표준](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FblxBYu%2FdJMcafSCQgj%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAHEqSQtUOhiMfxz9ziGERhSaYEFQZDkNefimbCwT-WJ8%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1769871599%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DHgdItwdtGzaXKjXZ9LI15zCnGcE%253D)
[분석] 2025 AI 트렌드 결산 #2: AI 소비자화(Consumerization)가 바꾼 산업 표준
2025년 AI 소비자화가 개인 경험을 통해 조직 도입과 산업 표준을 바꾸는 흐름을 정리했습니다. 모델 성능보다 AX와 신뢰 설계가 경쟁력의 핵심으로 부각되었다고 설명했습니다.
#LLM#UI/UX
10005분