

데이터 자동 생성으로 생산성 향상 : Playwright로 3분 걸리던 계약 생성을 30초로!
Playwright로 계약 데이터 수동 생성 과정을 자동화해 2~3분 걸리던 작업을 30초로 줄였습니다. 반복 입력을 줄여 QA가 검증에 더 집중할 수 있도록 개선했습니다.


Playwright로 계약 데이터 수동 생성 과정을 자동화해 2~3분 걸리던 작업을 30초로 줄였습니다. 반복 입력을 줄여 QA가 검증에 더 집중할 수 있도록 개선했습니다.


B2B SaaS의 강점과 한계를 짚고, AI가 바꿀 가능성과 남은 제약을 정리했습니다. 플렉스팀은 플랫폼·제품·사람을 중심으로 AI 시대의 SaaS 진화를 준비했습니다.
![[에이닷 4.0 QE 여정3] LLM 품질 평가의 진화: SPeCTRA 2.0 톺아보기](https://devocean.sk.com/thumnail/2025/9/2/18a05ae6f560f5663e7ef7428eb491c7362f850ffff2113554dc7f15d3f4db6f.png)

에이닷 4.0 개편에 맞춰 SPeCTRA 2.0이 API 중심 Web 평가 도구로 진화했습니다. 내부 로그와 Memory까지 함께 검증해 품질 평가의 신뢰성과 속도를 높였습니다.

마케팅 파트너 정산의 반복 작업을 AI와 크롬 확장프로그램으로 자동화한 사례입니다. 2주 개발로 하루 종일 걸리던 업무를 버튼 한 번으로 처리하도록 바꾸었습니다.

광고사업팀이 AI와 MCP를 활용해 세일즈, 협업, 리포트 업무를 크게 효율화한 사례를 소개했습니다.\n프롬프트와 맞춤형 툴로 반복 작업을 줄이고 임팩트 높은 일에 집중하는 방향을 제시했습니다.


KREAM Tech의 개발 문화와 일하는 방식을 소개한 글이었습니다. 수평적 협업, 투명한 공유, 주도성, 심리적 안전감을 핵심 가치로 강조했습니다.
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광고사업팀 인턴이 반복 운영 업무를 AI로 자동화해 월 40시간 이상의 작업을 90% 이상 줄였습니다. 자연어 기반 협업과 문제 정의를 통해 보고서 작성, 배너 검수까지 효율화했습니다.


DSPy를 활용한 프롬프트 최적화와 자동화 방법을 소개했습니다. 반복 평가와 비교 실험을 코드로 줄여 LLM 품질 관리에 적용할 수 있었습니다.


자동차 소프트웨어 요구사항이 방대해지면서 테스트 케이스 생성과 검증의 부담이 커졌습니다. 생성형 AI와 VEW를 결합해 분류와 테스트 케이스 생성을 자동화하고, 인간 검토를 거쳐 정확도를 유지했습니다.


LLM 품질 평가 도구 SPeCTRA를 채팅플러스 검증에 확장 적용한 사례를 소개했습니다. Postman 자동화와 Judge 프롬프트 튜닝으로 커버리지와 효율을 높였습니다.
![[AWS Summit Korea 2025] 오픈소스로 점검하는 AWS 인프라 보안: 자동화로 시작하는 클라우드 보안 혁신](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/blog_main.png)

AWS 설정 오류로 생기는 보안 위험을 줄이기 위해 자동 점검의 필요성을 다뤘습니다. Prowler와 Service Screener로 CI/CD와 정기 점검을 구성하는 방법을 소개했습니다.

QA 대응 프로세스에 GitLab, Jenkins, Jira Automation을 연동해 수동 작업을 자동화했습니다.그 결과 개발자 후속 대응 단계를 절반으로 줄여 업무 흐름을 개선했습니다.