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AI 툴 개발은 처음이라, 당근 비개발자 구성원들의 AI 도전기
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AI 툴 개발은 처음이라, 당근 비개발자 구성원들의 AI 도전기

당근에서 비개발자 구성원들이 AI 툴을 직접 만들며 업무 문제를 해결한 사례를 소개했습니다. 작은 실험을 빠르게 실행하고 공유하며 AI 실험 문화를 확산한 내용입니다.

#Cursor#자동화
187005분
Jira Advanced Roadmaps 활용 가이드: PM과 실무자를 위한 효과적인 로드맵 관리
데보션
기타

Jira Advanced Roadmaps 활용 가이드: PM과 실무자를 위한 효과적인 로드맵 관리

Jira Advanced Roadmaps로 복잡한 프로젝트 구조와 팀 간 종속성을 시각화하는 활용법을 소개했습니다. PM과 실무자가 일정, 우선순위, 작업량을 더 현실적으로 관리하는 방법을 정리했습니다.

#Jira#Project Management
102005분
n8n 실전 리뷰 \:\ 개발팀 리더가 경험한 4가지 핵심 장점
인포그랩
데브옵스

n8n 실전 리뷰 \:\ 개발팀 리더가 경험한 4가지 핵심 장점

n8n을 실제 프로젝트에 적용한 뒤 느낀 4가지 장점을 정리했습니다. 반복 업무 자동화와 시스템 통합 생산성 향상에 특히 유용했습니다.

#자동화#API
18005분
n8n 실전 리뷰 \:\ 개발팀 리더가 경험한 4가지 핵심 장점
인포그랩
기타

n8n 실전 리뷰 \:\ 개발팀 리더가 경험한 4가지 핵심 장점

n8n을 실제 프로젝트에 적용해 반복 작업을 자동화한 경험을 공유했습니다. 직관적 디버깅과 재사용성, 손쉬운 시스템 통합이 큰 장점이었습니다.

#자동화#API
108005분
한국어 몰라요 - 글로벌 협업의 4가지 패턴
라인
아키텍처

한국어 몰라요 - 글로벌 협업의 4가지 패턴

글로벌 협업에서 프로덕트 팀 중심의 4가지 협업 패턴을 정리하고 각 패턴의 장단점을 설명했습니다. 데마에칸 사례를 통해 상황에 맞게 구조를 섞어 쓰는 중요성을 공유했습니다.

#글로벌 협업#프로덕트
35005분
파트너센터 검증 후기 : 파트너를 위한 품질 높이기
여기어때
기타

파트너센터 검증 후기 : 파트너를 위한 품질 높이기

파트너센터 개선 과제에서 데이터 정합성과 회귀 테스트 중심의 검증 과정을 소개했습니다.\nPostman과 브라우저스택을 활용해 화면 값 차이와 기기별 이슈를 확인한 사례를 정리했습니다.

#QA#test
26005분
GitLab Release 자동화 완벽 가이드(feat. CI/CD)
인포그랩
데브옵스

GitLab Release 자동화 완벽 가이드(feat. CI/CD)

GitLab 릴리즈 관리 기능으로 배포와 릴리즈 노트 생성을 자동화하는 방법을 소개했습니다. release-cli와 Changelog API, CI/CD 연동으로 릴리즈 프로세스를 간소화하는 실습 절차를 설명했습니다.

#GitLab#CI/CD
29005분
GitLab Release 자동화 완벽 가이드(feat. CI/CD)
인포그랩
데브옵스

GitLab Release 자동화 완벽 가이드(feat. CI/CD)

GitLab의 릴리즈 관리 기능으로 배포와 릴리즈 노트 생성을 자동화하는 방법을 소개했습니다. CI/CD와 Changelog API를 연동해 릴리즈 프로세스를 간소화하는 흐름을 설명했습니다.

#GitLab#CI/CD
130005분
AI 추론 능력을 극대화하는 DeepSeek-R1의 혁신
데보션
AI

AI 추론 능력을 극대화하는 DeepSeek-R1의 혁신

DeepSeek-R1의 강화 학습 기반 추론 향상 방식과 지식 증류 전략을 정리했습니다. 또한 API 활용, 소형 모델 성능, 향후 개선 과제까지 함께 살펴봤습니다.

#LLM#ML
26005분
Ktor로 팀 환경에 맞는 API 서버 구현하기
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백엔드

Ktor로 팀 환경에 맞는 API 서버 구현하기

Ktor를 팀 환경에 맞게 API 서버로 도입한 구현 과정을 공유했습니다. 직접 구현하며 적용 방향을 정리했습니다.

#Ktor#API
73005분
Data Product (3) 데이터로 실제 운영 효율화가 가능할까?
쏘카
백엔드

Data Product (3) 데이터로 실제 운영 효율화가 가능할까?

날씨 데이터를 활용해 세차 요청 기준을 재설계한 사례를 소개했습니다. 강수 예보를 반영해 불필요한 세차를 줄이고 운영 효율을 높였습니다.

#API#데이터 분석
21005분
산업 현장에서 작동하는 AI 에이전트 구현하기
마키나락스
AI

산업 현장에서 작동하는 AI 에이전트 구현하기

산업 현장에 맞는 Vertical AI 에이전트 구현 방식과 설계 원칙을 소개했습니다. Agent Flow와 Autonomous Agent를 조합해 예측 가능한 문제와 예외 상황을 함께 다뤘습니다.

#LLM#API
21005분