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후기 개선 프로젝트가 끝이 아닌 시작인 이유
마켓컬리
프론트엔드

후기 개선 프로젝트가 끝이 아닌 시작인 이유

컬리 후기 서비스의 탐색 UX와 레거시 문제를 개선한 Phase 1 사례를 소개했습니다.\n초기 정리, 협업 커뮤니케이션, 단계적 로드맵 수립이 핵심이었습니다.

#UI/UX#성능
24005분
[if kakao 2022] Batch Performance를 고려한 최선의 Aggregation
카카오페이
백엔드

[if kakao 2022] Batch Performance를 고려한 최선의 Aggregation

대량 데이터를 집계하는 배치에서 성능을 고려한 aggregation 설계 노하우를 다룬 글입니다. 배치 처리 효율을 높이기 위한 접근을 공유합니다.

#Spring Batch#batch
19005분
[if kakao 2022] Batch Performance를 고려한 최선의 Reader
카카오페이
백엔드

[if kakao 2022] Batch Performance를 고려한 최선의 Reader

대량 데이터를 배치로 읽을 때의 성능 고려와 Reader 선택 노하우를 공유합니다.\n배치 처리 특성에 맞는 읽기 방식과 성능 관점을 정리했습니다.

#Spring Batch#batch
31005분
올리브영 메인페이지 성능 개선기
올리브영
프론트엔드

올리브영 메인페이지 성능 개선기

온라인몰 메인페이지의 초기 렌더링 지연과 느린 LCP 문제를 분석하고, 불필요한 지연 로직 제거와 탭 렌더링 순서 조정으로 개선했습니다. 또한 데이터 분리와 모니터링을 통해 FID, LCP, 로딩 타임을 함께 줄였습니다.

#성능#웹
32005분
SK C&C
아키텍처

Performance CoE 개요

Performance CoE의 개념과 전사 성능 테스트 운영 모델을 정리한 글입니다. 중앙집중화, 표준화, 지표 기반 거버넌스로 성능과 비용 효율을 높이는 흐름을 설명했습니다.

#성능#test
10005분
SK C&C
데브옵스

7개 Project대상 LoadRunner Cloud적용을 통한 VUH사용 관련 Lessons Learned

LoadRunner Cloud의 VUH 기반 라이선스를 7개 프로젝트에 적용한 경험을 정리한 글입니다. 설치 부담과 비용 제약을 줄이고, 프로젝트별 성능테스트를 더 유연하게 운영할 수 있음을 설명했습니다.

#LoadRunner Cloud#성능
20005분
트렌비 리뷰 서비스의 성능 개선기
트렌비
백엔드

트렌비 리뷰 서비스의 성능 개선기

트렌비 리뷰 서비스의 성능 병목을 줄인 개선 사례를 정리했습니다. API 호출 축소, 트랜잭션 분리, 캐시와 인덱스 추가로 응답 속도와 안정성을 높였습니다.

#성능#API
31005분
SK C&C
백엔드

Self Service를 위한 VuGen에 대한 관점의 전환

LoadRunner의 라이선스 종속 구조가 VuGen 학습과 Self Service 확산을 막아온 배경을 정리했습니다. LoadRunner Cloud와 VuGen 조합으로 개발자 주도의 성능 테스트를 시작할 수 있다고 설명했습니다.

#LoadRunner Cloud#VuGen
18005분
티맵모빌리티
프론트엔드

자바스크립트 지도 엔진에 웹 워커를 적용해봤습니다 - 14편 - 웹 워커, 어디까지 써봤니?

TMAP JS를 브라우저 기반 지도 엔진으로 소개하고, WebGL 풀 벡터 방식과 사용자 데이터 추가 지원을 설명했습니다. 또한 성능 개선을 위해 웹 워커를 적용한 개발 맥락을 다뤘습니다.

#JavaScript#Web Worker
25005분
SK C&C
데브옵스

Loadrunner Cloud의 부하발생기

LoadRunner Cloud의 부하발생기 개념과 Cloud 환경에서의 자동 생성·삭제 방식을 정리했습니다. 또한 On Premise 부하발생기 사용과 hosts 설정 방법도 함께 설명했습니다.

#AWS#Azure
20005분
SK C&C
데브옵스

Integration of Loadrunner Cloud and VUGEN

VUGEN에서 작성한 스크립트를 LoadRunner Cloud로 업로드하는 절차를 정리했습니다. 데이터 파일 분리 업로드와 Runtime Settings 확인 같은 주의점도 함께 설명했습니다.

#LoadRunner Cloud#VUGEN
14005분
모델 서빙 최적화를 위한 프레임워크 선정과 서빙 성능 극대화하기
카카오페이
AI

모델 서빙 최적화를 위한 프레임워크 선정과 서빙 성능 극대화하기

카카오페이의 모델 서빙 최적화를 위해 프레임워크를 도입한 과정과 성능 개선 테스트 결과를 공유합니다. 효율적인 서빙을 위한 선정 기준과 최적화 관점을 함께 다룹니다.

#ML#성능
20005분