

CrewAI: 독립된 멀티 에이전트 협업 프로세스 구축
CrewAI의 핵심 구성 요소와 순차 실행 기반 협업 구조를 설명했습니다. 단일 에이전트와 멀티 에이전트 예제를 통해 기본 사용법을 소개했습니다.


CrewAI의 핵심 구성 요소와 순차 실행 기반 협업 구조를 설명했습니다. 단일 에이전트와 멀티 에이전트 예제를 통해 기본 사용법을 소개했습니다.


AWS Gateway API 컨트롤러로 Kubernetes Gateway API를 Amazon VPC Lattice에 연결하는 방법을 소개했습니다. EKS에서 Gateway와 HTTPRoute를 적용해 서비스 간 라우팅을 확인하는 실습도 다뤘습니다.
리더가 먼저 AI를 업무에 붙여보며 반복 업무와 구조적 한계를 줄인 사례를 다뤘습니다. 데이터 기준을 정리한 뒤 자동화와 AI 초안을 연결해 조직의 질문과 태도를 바꿨습니다.

스타트업 개발자가 서비스 설계에서 마주하는 핵심 의사결정 포인트를 다룹니다. 가상의 SNS 설계를 통해 기술 선택과 운영 관점을 함께 살펴봅니다.

라포랩스가 4050 커머스 멀티채널 전략 강화를 위해 전 직군 경력직 약 50명을 채용했습니다. 합류 인재에게는 최대 2억 원 스톡옵션과 다양한 복지 제도를 제공합니다.


NVIDIA Cosmos는 피지컬 AI를 위한 WFM으로, 예측·전이·추론 모델을 통해 합성 데이터와 검증 파이프라인을 제공합니다. 자율주행과 로봇 학습의 데이터 부족, 안전 리스크, 운영 비용을 줄이는 활용 방식을 설명했습니다.
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메인 서비스는 컨테이너, 보조 서비스는 서버리스로 나눈 하이브리드 MSA 전환 과정을 소개했습니다. 이벤트 표준화와 CDK 기반 템플릿화로 운영성과 배포 자동화를 높였습니다.
카라트는 사용자 활성화 분석을 공통 Activation Layer로 표준화했습니다. 팀별 ad hoc 쿼리 대신 DBT 기반 모델로 신뢰성과 운영 안정성을 높였습니다.
Next.js App Router에서 RSC와 TanStack Query prefetch를 결합해 이벤트 상세 페이지의 초기 로딩과 레이아웃 시프트를 개선했습니다. LCP는 약 38% 줄었고, 선택적 적용과 서버 부하 모니터링 전략도 함께 정리했습니다.


AWS Security Hub CSPM의 자동화 규칙을 새 Security Hub로 옮기는 마이그레이션 방법을 소개했습니다.\nASFF에서 OCSF로의 스키마 차이, 리전별 배포 방식, 검증 절차를 함께 설명했습니다.

이메일 템플릿에서 웹식 반응형이 제대로 동작하지 않는 시행착오를 정리했습니다. table 레이아웃과 인라인 스타일로 클라이언트별 차이를 줄이는 방법을 소개했습니다.