

AWS re:Invent 2025 요약: 자동차 및 제조업 하이라이트
AWS re:Invent 2025의 자동차·제조업 관련 발표와 고객 사례를 산업 워크로드별로 정리했습니다. 자율주행, SDV, 제조, 현대화에 적용 가능한 AWS 서비스와 데모를 소개했습니다.


AWS re:Invent 2025의 자동차·제조업 관련 발표와 고객 사례를 산업 워크로드별로 정리했습니다. 자율주행, SDV, 제조, 현대화에 적용 가능한 AWS 서비스와 데모를 소개했습니다.

모듈유닛의 개념과 페이지 구성 방식, 유지보수 장점을 설명했습니다. 공통 구조인 만큼 기획 단계에서 영향 범위와 정책을 함께 검토해야 한다고 정리했습니다.

데이터센터 전력품질이 장비 보호와 서비스 안정성에 핵심임을 설명했습니다. ITIC 곡선과 IEEE 7가지 위협 유형, 모니터링·보호 설비 대응 방안을 정리했습니다.

React와 Lottie만으로 웹뷰 게임을 구현한 사례를 공유했습니다. iOS 깜빡임, 리플로우, 배터리 소모를 줄인 최적화 방법도 함께 정리했습니다.

카카오의 차세대 언어모델 Kanana-2의 Pre-training 개발 과정을 의사결정 중심으로 정리한 글입니다. 시리즈의 첫 글로서 이후 post-training 개선 내용으로 이어집니다.

Kanana-2 개발기 시리즈의 두 번째 글로, 개선된 post-training recipe를 다룹니다. 다만 발췌만으로는 구체적 내용은 충분히 확인되지 않습니다.
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React Server Components 시각화 도구와 클라이언트 사이드 AI 흐름, 디자인시스템 기반 마크업 자동화 사례를 소개했습니다. 프런트엔드 관점에서 AI와 브라우저 기술의 변화 지점을 함께 살펴볼 수 있습니다.

OpenStack Helm 배포를 렌더링 CI에서 FluxCD HelmRelease 기반 GitOps로 전환한 사례를 다뤘습니다. Argo CD와 FluxCD 역할 분담, 값 관리, 의존성 제어, CRD 배포 패턴까지 운영 관점에서 정리했습니다.

대규모 LLM 서비스에서 프롬프트보다 컨텍스트 설계가 더 중요하다는 점을 설명했습니다.\n필요한 도구와 정보만 단계적으로 주입해 성능 저하와 환각을 줄인 방법을 공유했습니다.

알라미는 광고 수익화를 제품처럼 다루며 매 분기 실험으로 매출 상방을 다시 열었습니다. 검증된 수익화 구조를 외부 앱에 적용하는 DARO도 함께 소개했습니다.


생성형 AI 시대에는 코딩보다 문제 정의와 검증의 중요성이 커졌습니다. AI를 잘 쓰는 조직일수록 판단과 책임의 역할을 더 분명히 해야 했습니다.


Amazon Bedrock의 TwelveLabs Marengo로 비디오를 멀티모달 임베딩으로 변환해 시맨틱 검색을 구현한 사례입니다. OpenSearch Serverless와 결합해 텍스트·이미지·오디오 질의로 관련 클립을 찾는 흐름을 소개했습니다.