
무진장을 맞아, 후기 응답속도를 개선해보자
무신사 후기 목록 API의 병목을 분석해 상품 단위 캐시와 로직 분리를 적용했습니다. 무진장 기간 기준 응답속도와 pods 수를 함께 줄여 안정성을 높였습니다.

무신사 후기 목록 API의 병목을 분석해 상품 단위 캐시와 로직 분리를 적용했습니다. 무진장 기간 기준 응답속도와 pods 수를 함께 줄여 안정성을 높였습니다.


Redis를 MySQL, Memcached, ElastiCache와 비교하며 저장 방식과 성능 차이를 정리했습니다. 요구사항과 유스케이스에 맞춰 적절한 저장소를 선택하는 관점이 중요하다고 설명했습니다.


대용량 데이터를 레디스에 적재하는 배치에서 parallelStream과 파이프라인을 적용해 성능을 개선했습니다. 실행 시간은 6~7분에서 30초 수준으로 줄었습니다.

전세대출 신용정보 조회를 MSA와 Redis, Kafka 기반으로 개선한 사례를 소개했습니다. 불필요한 폴링과 DB 적재를 줄이고 처리 속도와 장애 격리를 향상했습니다.

추천 시스템 고도화를 위해 인하우스 Feature Store를 설계하고 구축한 과정을 소개했습니다. 실시간 수집, 동적 조회, 확장 가능한 저장 구조를 통해 추천 로직과 피처 관리를 분리했습니다.

TCP 연동을 위해 마이크로서비스와 대외기관 사이에 TCP Gateway를 두고 Netty 기반 통신 구조를 설계했습니다. 세션 관리, 헬스체크, 패킷 분할 대응으로 안정적인 전문 송수신을 구현했습니다.


레거시 배송정보 API를 신규 API로 전환해 MLC API 결합도를 낮추고 네트워크 비용을 줄였습니다. BFF 구조와 캐싱을 적용해 응답 속도와 운영 효율도 개선했습니다.
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Toxiproxy로 nbase-arc와 ZooKeeper 장애를 네트워크 결함으로 모사해 테스트했습니다.외부 인프라 의존 서비스의 복구 경로를 사전에 검증하는 방법을 소개했습니다.


출고준수율 지표의 정의와 계산 정책을 정리하고, 조회 성능 개선 과정을 단계적으로 다뤘습니다. 캐시, 병렬 쿼리, Materialized View로 응답속도를 크게 줄였습니다.
Redis Stream으로 session_id 히스토리 적재를 분리해 트래픽 급증 시 지연 문제를 해소했습니다. Pub/Sub의 한계를 피하면서도 병렬 처리와 pending 재처리로 운영 안정성을 확보했습니다.
Redis Stream으로 session_id 적재 로직을 분리해 트래픽 급증 시 발생하던 처리 지연을 해소했습니다. Consumer group, ACK, pending 재처리를 함께 적용해 안정성을 높였습니다.
팀 내 session Info data 적재와 API 서비스 구축에 Redis Stream을 적용한 사례를 소개했습니다. 데이터 적재와 API 서비스 구성에 Redis Stream을 활용한 내용입니다.