

금융서비스 MSA 전환기- 서버 간 비동기 메시지 기반 통신 처리(3편)
대량 트래픽과 긴 지연 API를 처리하기 위해 Kafka, Redis, SSE 기반 비동기 메시지 통신 구조로 전환했습니다.\n동기 의존성을 줄이고 Scale Out 환경에서도 Refresh 결과를 안정적으로 전달하는 설계를 적용했습니다.


대량 트래픽과 긴 지연 API를 처리하기 위해 Kafka, Redis, SSE 기반 비동기 메시지 통신 구조로 전환했습니다.\n동기 의존성을 줄이고 Scale Out 환경에서도 Refresh 결과를 안정적으로 전달하는 설계를 적용했습니다.

IT팀의 멀티테넌시 아키텍처 사용 현황을 공유하는 글입니다. 아키텍처 적용 방식에 대한 개요를 간단히 소개합니다.


분산 환경에서 핀포인트로 트랜잭션 흐름과 병목 구간을 추적하는 방법을 소개했습니다. Server Map과 Call Stack으로 장애 원인을 빠르게 찾는 사례와 장단점을 정리했습니다.


쿠버네티스의 등장 배경과 핵심 개념, 동작 원리를 전반적으로 정리했습니다.\n컨테이너 배포 자동화와 확장, 복구를 통해 운영을 효율화하는 방식도 설명했습니다.

Kubernetes 환경에 맞춰 로그 플랫폼을 다시 설계해 서비스 통합 비용을 줄였습니다. 로그 성격별 파이프라인 분리와 다양한 저장 형식 지원으로 확장성과 운영 효율도 높였습니다.


MSA 환경에서 BFF로 Frontend에 맞는 데이터 제공 구조를 적용했습니다. 또한 CircuitBreaker와 Resilience4J로 외부 장애 전파를 막고 트래픽을 조절했습니다.
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기존 대출비교 DB와 여신관리 서비스를 분리해 MSA 구조로 전환한 과정을 정리했습니다. DDD, Multi Datasource, CQRS, 트래픽 전환과 성능 개선 결과까지 함께 다뤘습니다.


성수기 트래픽과 일정 단축에 대응하기 위해 인증 구조 개선 프로젝트를 페이즈로 나누어 진행했습니다. 꼭 해야 할 일과 하면 좋은 일을 구분해 범위를 줄이고, 캐시와 데이터 최적화까지 이어갔습니다.


AWS EKS 기반 MSA 환경에서 LGTM 스택을 도입해 관측 체계를 통합했습니다. 메트릭, 로그, 트레이스를 연결해 장애 파악과 운영 효율을 개선했습니다.
![[Hyper and Now] 하이퍼커넥트® 렐 문화 탐구](https://hyperconnect.github.io/assets/opengraph_default_image.jpg)

하이퍼커넥트 DevRel 팀이 개발자 경험 개선과 건강한 개발 문화 조성을 위해 어떤 활동을 해왔는지 소개했습니다. 2021년부터 메타버스 모임, 교육 프로그램, 커뮤니티 운영으로 연결과 성장을 지원했습니다.


헤이조이스가 코로나19 대응을 위해 자체 웨비나 시스템을 2주 만에 구축한 과정을 소개했습니다.\nAWS IVS, Sendbird, 서버리스 구성으로 운영 효율과 확장성을 확보한 사례입니다.

분산 네트워크와 마이크로서비스 환경에서 애플리케이션 로그를 수집하고 짝 맞추는 필요성을 다뤘습니다. Serilog를 통해 데이터 수집과 분석을 하는 방향을 소개했습니다.