
소소한 언플러그드 도서관 '테미도' 이야기
기술조직에서 기존 도서를 활용해 작은 사내 도서관 ‘테미도’를 운영한 사례를 소개했습니다. 수기 대출과 느슨한 규칙으로 부담을 줄였고, 2.5개월 동안 63건 대출을 기록했습니다.

기술조직에서 기존 도서를 활용해 작은 사내 도서관 ‘테미도’를 운영한 사례를 소개했습니다. 수기 대출과 느슨한 규칙으로 부담을 줄였고, 2.5개월 동안 63건 대출을 기록했습니다.

교보DTS가 전사 AI Agent 경진대회를 열어 생성형 AI 기반의 업무 혁신과 활용 문화를 확산했습니다. 자체 솔루션 Able로 비전문가도 AI Agent를 개발하게 하고, 우수 사례를 전사에 확산할 계획입니다.

Figma와 구름의 COMMIT 행사에서 AI 기반 제품 개발과 디자인 시스템 자동화 사례를 공유했습니다. 디자인과 개발 사이의 워크플로우를 줄이는 실무 인사이트를 전했습니다.

Jira Automation으로 반복적인 티켓 관리와 필드 입력을 줄이는 방법을 소개했습니다. 트리거, 조건, Smart Value, 웹 요청을 활용한 Slack 알림 사례도 다뤘습니다.


실시간 채팅 중심 고객센터를 게시판 기반 케이스 운영으로 전환해 응답과 해결 시간을 줄였습니다. 자동 정보 주입과 통합 어드민으로 품질과 운영 효율도 함께 높였습니다.

반복적인 프로모션 카드 제작을 줄이기 위해 Figma 플러그인을 개발한 사례입니다.\n상품 URL 한 줄로 카드 10장을 약 90초에 생성하며 팀의 업무 방식을 바꿨습니다.
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VLM 기반 상품 메타데이터 추출에서 Human-in-the-loop를 지원하는 어드민 구축 과정을 소개했습니다. 모델 추론, 검증, 골든셋 관리, 평가를 하나의 순환 구조로 묶어 운영 효율을 높였습니다.


리멤버가 첫 사내 Gen AI 해커톤을 AWS와 함께 운영한 후기를 공유했습니다. 12개 팀의 열정적인 발표와 현장 대응 경험, 그리고 AI 아이디어의 실제 적용 기대를 전했습니다.


Google Opal의 자연어 기반 AI 앱 생성 기능과 시각적 워크플로 편집을 소개했습니다.\n기술 블로그 자동화와 DevOps 반복 업무에 적용하는 방법과 보안 주의점도 정리했습니다.


Google Opal은 자연어 한 줄로 AI 앱과 워크플로를 만드는 노코드 플랫폼입니다. 반복 업무 자동화와 빠른 프로토타입에 유용하지만, 프로덕션과 보안 환경에서는 제약이 있습니다.


AI 코딩 도구는 생산성과 학습 보조에 도움이 되지만, 주니어에게는 기본기 저하와 과의존 위험도 있습니다. 단계적으로 활용하고 반드시 검증하는 가이드라인이 필요합니다.
![[디자인 시스템 어떻게 만들었어요?(1)] 아이콘 라이브러리 만들기](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1200/1*kCf05hhyLPa7iBp2vBTJAA.png)
요기요는 디자인 시스템 아이콘을 개별 SVG 컴포넌트와 전용 라이브러리로 재구축했습니다. 자동 변환, 접근성, 토큰 연동, 변경 내역 자동화로 운영 효율을 높였습니다.