Velopers 홈

오늘 새 글

7개

오늘 조회수

1,015회

필터 0

선택된 필터 없음

2026년 1월 23일

프론트엔드

styled-components에서 Tailwind CSS로 안전하게 대규모 마이그레이션하기

styled-components에서 Tailwind CSS로의 대규모 점진 마이그레이션 방법을 다뤘습니다. CSS Cascade Layers와 SSR/CSR 대응으로 스타일 충돌 없이 전환했습니다.

#Tailwind CSS#styled-components

120005분

2026년 1월 23일

백엔드

서버를 위한 Redux: Node.js 이벤트 소싱 라이브러리 개발기

이 글은 CRUD 중심 서버 설계의 한계를 보완하기 위해 이벤트 소싱과 Ventyd를 소개했습니다. 배포 추적과 게임 상태 관리 사례로 TypeScript 기반 도메인 로직 공유 방식을 설명했습니다.

DynamoDB Limit 설정으로 RCU 97% 절감한 이야기

DynamoDB 조회에서 Limit 미설정과 Strong Consistent Read가 RCU 급증의 원인이었습니다. SearchLimit 적용과 일관성 수준 조정으로 RCU를 최대 97% 절감했습니다.

"알라미 데이터 밋업" 자료 공유

알라미 데이터 밋업이 종료된 뒤 4개 세션 발표자료를 공개했습니다. 데이터 기반 성장 경험과 레슨런을 공유하는 행사였습니다.

뱅크샐러드의 첫 웰컴키트 제작기

뱅크샐러드가 첫 웰컴키트를 제작한 배경과 구성품 선정 과정을 소개했습니다. 신규 입사자와 구성원 모두가 오래 쓸 수 있는 실용적 온보딩 경험을 담았습니다.

#UI/UX#디자인

100005분

2026년 1월 23일

온디바이스 AI 얼굴 식별 파이프라인 최적화

온디바이스 얼굴 식별 파이프라인의 병목을 정량 분석해 최적화한 사례를 소개했습니다. 연산 흐름 조정과 병렬화로 응답 시간과 처리량을 크게 개선했습니다.

#Android#ML

55005분

Velopers 추천광고

쿠팡 파트너스

개발자를 위한 인기 상품을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발자#노트북#컴퓨터

2026년 1월 23일

백엔드

80TB 데이터 비용 10배 절감기: DynamoDB에서 Apache Iceberg로의 여정 - Part 2

DynamoDB+S3 이중 저장을 Iceberg 단일 테이블로 통합해 비용을 약 91.5% 절감했습니다. 조회 성능과 서빙 안정성도 함께 개선하고, 컴팩션과 조회의 균형 중요성을 정리했습니다.

#DynamoDB#Apache Iceberg

9005분

2026년 1월 23일

아키텍처

80TB 데이터 비용 10배 절감기: DynamoDB에서 Apache Iceberg로의 여정 - Part 1

80TB 이중 저장 구조를 S3 기반 Iceberg 단일 테이블로 통합해 비용을 1/10로 낮추는 과정을 정리했습니다. Rowgroup, 버켓, 컴팩션, 파티션 조합으로 조회 파일 수를 크게 줄였습니다.

#DynamoDB#Apache Iceberg

5005분

2026년 1월 22일

백엔드

메시지 트래픽 100배에도 끄떡 없게 고객 테이블 뜯어고치기 (1)

16억 건 규모의 User 테이블에서 Badge 업데이트가 쓰로틀링을 유발한 원인을 분석했습니다. Badge를 별도 테이블로 분리하고, Export/Import와 Glue로 안전한 마이그레이션 전략을 설계했습니다.

메시지 트래픽 100배에도 끄떡 없게 고객 테이블 뜯어고치기 (1)

Badge 업데이트가 User 테이블 전체를 느리게 만든 원인을 분석하고, 별도 테이블 분리 전략을 설명했습니다. 16억 건 규모를 안전하게 옮기기 위해 Export/Import와 Glue 기반 마이그레이션을 설계했습니다.

테스트 데이터 생성, 버튼 하나로 만들기까지

이커머스 QA에서 테스트 데이터 생성 시간을 줄이기 위해 기존 E2E 대시보드에 상태 생성 버튼을 추가했습니다.\n주문 API를 조합해 원하는 주문 상태를 빠르게 만들고, QA는 테스트 설계와 리스크 판단에 더 집중하게 되었습니다.

[튜토리얼] kt cloud가 자원을 최적화하는 방법: 컨테이너 리소스 동적할당 구현기

실행 중인 Docker 컨테이너의 CPU와 메모리를 재시작 없이 조정하는 방법을 다루었습니다. 포트 매핑은 공식 지원이 없어 우회 방법과 주의점도 함께 정리했습니다.

#Docker#cgroups

76005분