사내 AI Agent와 MCP 서버로 시작한 업무 자동화
사내 AI Agent와 MCP 서버를 도입해 Slack, JupyterHub, 개발자 워크플로우를 자동화한 구조와 사례를 공유했습니다. LangGraph 오케스트레이션, 권한 관리, RAG 고도화 방향도 함께 정리했습니다.
#MCP#LangChain
5005분
필터 1
RAG기반 Multi-Agent를 구현해보자(feat.데보션 오픈랩)
RAG 논문 스터디를 바탕으로 개인용 데이터 분석 보조 AI DRA를 구현한 과정을 소개했습니다. Supervisor 패턴의 멀티 에이전트와 LangGraph, LangSmith, Streamlit 활용 경험을 정리했습니다.
#RAG#Multi-Agent
102005분
우리 팀 코드 스타일을 아는 AI 만들기: 테스트코드 작성, GitLab MR 리뷰 만들기
RAG와 Vector DB로 팀 코드 스타일을 학습한 내부 AI 도구를 만들고 테스트 코드와 MR 리뷰를 자동화했습니다. GitLab CI/CD와 Webhook을 연동해 최신 코드 맥락을 반영하도록 구성했습니다.
#RAG#VectorDB
118005분
우리 팀 코드 스타일을 아는 AI 만들기: RAG와 Vector DB 활용기
팀 코드 스타일을 반영하는 AI를 만들기 위해 RAG와 Vector DB를 구축한 사례를 소개했습니다. ts-morph 청킹, ChromaDB, Gemini embedding, CI/CD 자동 갱신으로 코드 리뷰와 테스트 생성에 적용했습니다.
#RAG#Vector DB
110005분
생성형AI를 통한 데브옵스 강화 – Part 2.운영 안정성 강화
생성형 AI로 코드 리뷰, 모니터링, 장애 대응을 자동화해 운영 안정성을 높이는 방법을 다뤘습니다. DORA 안정성 지표 개선을 위한 AWS 기반 적용 사례도 함께 소개했습니다.
#AWS#LLM
51005분
하루만에 구축한 Cedar의 AWS 기반 다문화 가정 아동 디지털 심리 진단 서비스
AWS 기반으로 다문화 아동의 HTP 그림 검사를 디지털 심리 진단 서비스로 구현한 사례를 소개했습니다.\nAmazon Q Developer와 RAG 분석을 활용해 짧은 해커톤 기간에도 MVP를 완성했습니다.
#AWS#RAG
52005분
AI 제품 개발 중 마주칠 수 있는 보안 위협 사례와 대책 방안
AI 제품 개발에서 발생할 수 있는 보안 위협 사례 다섯 가지를 소개했습니다.입력 검증, 권한 최소화, 벡터 보호 같은 대응 방안을 정리했습니다.
#보안#프롬프트 인젝션
33005분
RAG 없이 20만 대 자동차와 실시간으로 대화하기 (1)
20만 대 차량의 실시간 데이터를 다루기 위해 RAG의 한계를 검토했습니다. 검색 기반보다 API로 직접 정보를 조합하는 아키텍처가 더 적합하다고 판단했습니다.
#RAG#LLM
28005분
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#개발자#노트북#컴퓨터
“AI 거버넌스, 보안, 메모리, 통합을 하나로 — AgentCore로 완성하는 기업형 AI 운영 체계”
AWS AgentCore를 활용해 AI 에이전트를 프로덕션 수준의 운영 체계로 통합하는 방법을 소개했습니다. 보안, 메모리, 연동, 모니터링을 하나로 묶어 기업형 AI 운영을 지원합니다.
#AWS#LLM
50005분
어피닛에서 GenAI를 금융 심사에 활용해보기
GenAI 응답의 토큰 로그확률을 활용해 연체확률(PD)을 산정·보정하는 방법을 소개했습니다. 금융 심사 정책과 금리·한도 결정에 연결하는 시범 적용 사례를 설명했습니다.
#GenAI#RAG
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미리 봅시다!@SK AI SUMMIT 2025 (+ 현장등록 방법, ＇숨은맛집＇ 세션소개 포함)
SK AI SUMMIT 2025의 일정, 현장등록 방법, 온라인 시청 방법을 간단히 안내했습니다. 또한 SK플래닛 발표와 주목할 만한 추천 세션도 함께 소개했습니다.
#LLM#RAG
55005분
미리 봅시다!@SK AI SUMMIT 2025 (+ 현장등록 방법, '숨은맛집' 세션소개 포함)
SK AI SUMMIT 2025의 행사 정보와 현장등록, 온라인 시청 방법을 정리했습니다. 또한 SK플래닛 발표 주제와 주목할 만한 추천 세션도 함께 소개했습니다.
#LLM#RAG
90005분