필터 1
쿠버네티스(Kubernetes)
넥스트리
데브옵스

쿠버네티스(Kubernetes)

쿠버네티스의 등장 배경과 핵심 개념, 동작 원리를 전반적으로 정리했습니다.\n컨테이너 배포 자동화와 확장, 복구를 통해 운영을 효율화하는 방식도 설명했습니다.

#Kubernetes#container
26005분
Count-Min Sketch를 활용한 히트맵 개선 방안
IMQA
백엔드

Count-Min Sketch를 활용한 히트맵 개선 방안

Count-Min Sketch로 대용량 빈도 집계를 준선형 공간으로 줄이는 방법을 설명했습니다. IMQA 히트맵에 Redis Stack과 RedisBloom을 적용하는 방향도 함께 제안했습니다.

#Count-Min Sketch#Redis
21005분
1년 동안 Workload의 절반을 ARM64로 Migration하기
하이퍼커넥트
데브옵스

1년 동안 Workload의 절반을 ARM64로 Migration하기

AWS Graviton 기반 ARM64로 워크로드를 단계적으로 이전한 사례를 소개했습니다. 멀티 아키텍처 빌드와 Kubernetes 전환 전략으로 비용을 크게 절감했습니다.

#AWS#Kubernetes
21005분
MongoDB와 Transaction
넥스트리
백엔드

MongoDB와 Transaction

Spring Boot와 MongoDB에서 `@Transactional` 사용 시 단일 인스턴스에서는 트랜잭션 오류가 발생했습니다. 레플리카 셋을 구성하고 primary에 연결해야 정상적으로 롤백과 커밋을 처리할 수 있었습니다.

#MongoDB#Transaction
28005분
카카오엔터테인먼트FE
데브옵스

시각적 회귀 테스트 BackstopJS 적용하기 (Visual Regression Test)

BackstopJS로 시각적 회귀 테스트를 구축한 경험을 정리했습니다. 스토리북과 Docker를 함께 사용해 UI 변경 검증과 운영 안정성을 높였습니다.

#BackstopJS#Docker
43005분
ICT인턴십 후기
너드팩토리
백엔드

ICT인턴십 후기

ICT 인턴십에서 백엔드 실무, 서비스 분석, 기술 세미나를 경험한 후기입니다. 실서비스를 다루며 테스트와 정확한 분석의 중요성을 배웠습니다.

#Django#Elasticsearch
59005분
컨테이너 이미지 용량 줄이기
클라우드메이트
데브옵스

컨테이너 이미지 용량 줄이기

Dockerfile을 잘 작성하면 컨테이너 이미지 용량을 줄일 수 있다는 점을 설명했습니다. 불필요한 파일과 레이어를 줄이는 최적화 관점이 핵심입니다.

#Docker#container
11005분
실전에서 AWS Lambda 적극 활용해본 이야기
타다
데브옵스

실전에서 AWS Lambda 적극 활용해본 이야기

AWS Lambda와 S3 Trigger를 활용해 PDF 분리와 QR 코드 인식을 비동기 처리 구조로 구성했습니다. 기존 Python 코드를 재사용하면서 불필요한 서버 통신과 운영 부담을 줄였습니다.

#AWS Lambda#S3
20005분
온프레미스 쿠버네티스에서 NAS, GPU 사용하기 (with RKE2, NFS, gpu-operator)
오토피디아
데브옵스

온프레미스 쿠버네티스에서 NAS, GPU 사용하기 (with RKE2, NFS, gpu-operator)

온프레미스 쿠버네티스에서 NAS와 GPU를 함께 쓰는 구성을 다뤘습니다. RKE2, NFS, gpu-operator를 활용한 클러스터 구축 맥락을 소개했습니다.

#Kubernetes#Docker
31005분
ZUM
AI

BentoML 을 활용하여 딥러닝 모델 API 서빙하기

BentoML로 딥러닝 모델을 API 형태로 서빙한 경험과 패키징, 도커라이징 과정을 정리했습니다.\nSwagger UI 제공과 성능 개선, 운영 편의성 측면의 장단점도 함께 공유했습니다.

#BentoML#ML
4005분
ZUM
프론트엔드

Zum Portal Core JS 소개

줌인터넷 프론트엔드 파트의 표준화 코어 패키지 도입과 분리 과정을 소개했습니다.\nSSR, 캐시, 설정 표준화로 유지보수와 배포 시간을 개선한 내용을 정리했습니다.

#Vue.js#node.js
4005분